Python AI/LLM Engineer — RAG, Cloud & Prompting

Solid Company; Kraków; Hybrid; PLN 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

Solid Company w Krakowie poszukuje doświadczonego programisty Python do projektów związanych z LLM, RAG i prompt engineering. U kandydatów cenione są umiejętności pracy z FastAPI i LangChain oraz znajomość baz danych PostgreSQL i baz wektorowych.

Dołączenie do zespołu oznacza udział w pełnym cyklu rozwoju produktu, współpracę z inżynierami i ekspertami biznesowymi oraz tworzenie skalowalnych rozwiązań na chmurze Azure i GCP.

Qualifications

• 3+ years of commercial Python development experience.
• Experience with FastAPI and LangChain.
• Knowledge of LLMs, RAG, and prompt engineering.
• Familiarity with PostgreSQL and vector databases.
• Understanding of microservices, API design, and CI/CD.
• Experience with Docker and Kubernetes.
• Solid English communication and ability to present to business stakeholders.

Responsibilities

• Projektowanie i dopasowywanie promptów, aby uzyskać wysoką jakość i stabilność wyników z LLM.
• Budowa rozwiązań opartych na RAG z bazami wektorowymi w celu wydobywania wniosków z złożonych danych finansowych.
• Udział w pełnym cyklu rozwoju produktu – od discovery i prototypowania po wdrożenie produkcyjne.
• Współpraca z inżynierami, PM-ami i ekspertami biznesowymi.
• Pisanie czystego, testowalnego i wielokrotnego ponownego użycia kodu.
• Tworzenie i skalowanie rozwiązań na Azure i GCP.
• Wkład w projektowanie i architekturę rozwiązań.

Skills

English communication

Presentation skills

Tools

Python

FastAPI

LangChain

PostgreSQL

Vector databases

Docker

Kubernetes

CI/CD

Job description

Solid Company w Krakowie poszukuje doświadczonego programisty Python do projektów związanych z LLM, RAG i prompt engineering. U kandydatów cenione są umiejętności pracy z FastAPI i LangChain oraz znajomość baz danych PostgreSQL i baz wektorowych.

Dołączenie do zespołu oznacza udział w pełnym cyklu rozwoju produktu, współpracę z inżynierami i ekspertami biznesowymi oraz tworzenie skalowalnych rozwiązań na chmurze Azure i GCP.