Product Owner

Experis ManpowerGroup Sp. z o.o.; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Experis ManpowerGroup Sp. z o.o. w Warszawie poszukuje doświadczonej osoby na stanowisko łączące kompetencje Product Ownera, Lead Business Analysta oraz lidera inicjatyw związanych z jakością danych. Hybrydalnie, 8 dni w biurze miesięcznie.

Kluczowe zadania to budowanie backlogu inicjatyw związanych z jakością danych, współpraca z biznesem i IT, prowadzenie warsztatów oraz raportowanie postępów interesariuszom na różnych szczeblach.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Product Ownera lub pokrewnym.
• Doświadczenie w backlogu produktów i inicjatyw biznesowych.
• Praktyczna znajomość JIRA, Confluence i metodyk Agile/Scrum.

Responsibilities

• Budowanie, utrzymanie oraz priorytetyzacja backlogu inicjatyw związanych z jakością danych.
• Współpraca z biznesem w celu identyfikacji potrzeb i oczekiwanych korzyści.
• Organizowanie i prowadzenie warsztatów z interesariuszami.
• Dokumentowanie ustaleń, decyzji, ryzyk oraz działań z biznesem.
• Definiowanie wymagań biznesowych i rekomendowanie działań usprawniających jakość danych.
• Współpraca z analitykami i ekspertami danych przy identyfikacji rozwiązań.
• Koordynacja pracy zespołu i zarządzanie zakresami działań.
• Raportowanie postępów i prezentowanie rekomendacji interesariuszom.

Skills

Backlog management

Stakeholder management

Agile/Scrum

Analytical thinking

Communication

Organizational skills

Tools

JIRA

Confluence

MS Office

Job description

Lokalizacja: Warszawa (praca hybrydowa, 8 dni w miesiącu z biura)

Poszukujemy doświadczonej osoby, która obejmie rolę łączącą kompetencje Product Ownera, Lead Business Analysta oraz lidera inicjatyw związanych z jakością danych. Jeśli posiadasz doświadczenie w obszarze Data Governance, Data Quality lub Data Management, potrafisz efektywnie współpracować z biznesem i IT oraz zarządzać backlogiem inicjatyw, ta rola może być dla Ciebie.

Zakres obowiązków

• Budowanie, utrzymanie oraz priorytetyzacja backlogu inicjatyw związanych z jakością danych.
• Współpraca z przedstawicielami biznesu w celu identyfikacji potrzeb, problemów i oczekiwanych korzyści biznesowych.
• Organizowanie oraz prowadzenie warsztatów, spotkań i sesji roboczych z interesariuszami.
• Dokumentowanie ustaleń, decyzji, ryzyk oraz działań wynikających ze współpracy z biznesem.
• Definiowanie wymagań biznesowych oraz rekomendowanie działań usprawniających jakość danych.
• Współpraca z analitykami biznesowymi i analitykami danych przy analizie problemów oraz identyfikacji rozwiązań.
• Koordynacja pracy zespołu oraz współpraca z ekspertami działającymi w modelu macierzowym.
• Zarządzanie zakresem, priorytetami i realizacją uzgodnionych działań.
• Współpraca z właścicielami danych, stewardami danych oraz zespołami IT.
• Identyfikowanie zależności pomiędzy inicjatywami i rekomendowanie kolejności realizacji działań.
• Raportowanie postępów oraz prezentowanie rekomendacji interesariuszom na różnych szczeblach organizacji.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku Product Ownera, Business Ownera, Lead Business Analysta lub pokrewnym.
• Doświadczenie w zarządzaniu backlogiem produktów, procesów lub inicjatyw biznesowych.
• Praktyczne doświadczenie w projektach z obszaru Data Governance, Data Quality, Data Management lub pokrewnych.
• Umiejętność współpracy z kadrą menedżerską i skutecznego zarządzania interesariuszami.
• Doświadczenie w prowadzeniu warsztatów i uzgadnianiu wymagań biznesowych.
• Umiejętność budowania porozumienia pomiędzy biznesem i zespołami IT.
• Doświadczenie w koordynacji pracy zespołów działających w strukturach macierzowych.
• Praktyczna znajomość JIRA, Confluence oraz pakietu MS Office.
• Znajomość Agile, Scrum lub metodyk hybrydowych.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, analityczne i organizacyjne.

Mile widziane

• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
• Znajomość zagadnień związanych z katalogiem danych, metadanymi, data lineage, produktami danych oraz monitorowaniem jakości danych.
• Podstawowa znajomość SQL i analizy danych.

Idealny profil kandydata

Szukamy osoby, która potrafi połączyć perspektywę biznesową z obszarem danych, efektywnie współpracować z wieloma interesariuszami oraz prowadzić inicjatywy mające realny wpływ na poprawę jakości danych i wartość biznesową organizacji.