MS AI Architect

HeadHR; Wrocław; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Benefits offered by this job

Podróże służbowe do Niemiec

Job summary

HeadHR poszukuje specjalisty ds. architektury AI i GenAI w środowisku Microsoft Azure. Praca w dynamicznym zespole nad projektami dla branży medycznej, z naciskiem na bezpieczeństwo, governance i integracje z istniejącymi systemami. Wymagana praktyczna znajomość Azure OpenAI Service i projektowanie AI Agents.

Oferujemy stabilne warunki pracy, współpracę z zespołami Cloud, Security i Data, oraz możliwość udziału w strategicznych inicjatywach AI i podróży służbowych do Niemiec.

Qualifications

• Doświadczenie praktyczne z Microsoft Azure i architekturą AI w środowisku enterprise.
• ,

Responsibilities

• Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań AI/GenAI w Azure dla branży medycznej.
• Budowa architektury enterprise AI z użyciem Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure AI Services i Azure AI Search.
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM, RAG i AI Agents.
• Integracja modeli AI z systemami enterprise.
• Projektowanie pipeline'ów do przetwarzania danych oraz prompt engineering i orchestrations.
• Monitorowanie wykorzystania oraz optymalizacja kosztów infrastruktury chmurowej.
• Współpraca z zespołami Cloud, Security, Data, Architecture i Software Engineering.
• Udział w definiowaniu roadmapy AI w organizacji.
• Gotowość do okazjonalnych wyjazdów do Niemiec.

Skills

Microsoft Azure

Azure OpenAI Service

GenAI architectures

RAG & AI Agents

Security & Responsible AI

IAM Entra ID RBAC

Python

Tools

Azure AI Foundry

Azure AI Services

Azure AI Search

REST API

Vector databases

Monitor/Log Analytics

Key Vault

Azure Networking

Job description

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI oraz GenAI w środowisku Microsoft Azure dla firmy z branży medycznej.


• Budowa architektury enterprise AI z wykorzystaniem Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure AI Services oraz Azure AI Search.


• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o LLM, RAG, AI Agents itp.


• Integracja modeli AI z innymi systemami.


• Projektowanie pipeline do przetwarzania, indeksowania i udostępniania danych dla modeli AI.


• Dobór odpowiednich modeli AI do konkretnych przypadków użycia oraz ocena nowych modeli, frameworków i usług dostępnych w ekosystemie MS.


• Projektowanie mechanizmów prompt engineering, prompt orchestration oraz zarządzania kontekstem.


• Tworzenie i rozwój AI Agents.


• Projektowanie architektury AI z uwzględnieniem bezpieczeństwa, prywatności danych, Responsible AI, AI Governance oraz wymagań organizacji regulowanej.


• Zabezpieczanie dostępu do modeli, danych i usług AI (IAM, MS Entra ID oraz RBAC).


• Monitorowanie wykorzystania rozwiązań AI oraz optymalizacja kosztów modeli i infrastruktury cloud.


• Wsparcie innych zespołów w integracji rozwiązań AI oraz prowadzenie analiz i PoC dla nowych use cases.


• Współpraca z zespołami Cloud, Security, Data, Architecture oraz Software Engineering.


• Udział w definiowaniu roadmapy rozwoju AI w organizacji.

Kogo poszukujemy?

• Kilkuletniego praktycznego doświadczenia z Microsoft Azure oraz z jej architekturą.


• Doświadczenia w projektowaniu, budowie i wdrażaniu rozwiązań AI / GenAI klasy enterprise.


• Bardzo dobrej znajomości Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure AI Services oraz Azure AI Search.


• Znajomości modeli LLM oraz doświadczenia w projektowaniu rozwiązań RAG.


• Doświadczenia z embeddings, vector search, vector databases oraz semantic search.


• Doświadczenia w integracji modeli AI z aplikacjami i systemami enterprise.


• Doświadczenia w projektowaniu lub budowie AI Agents oraz agentic workflows.


• Bardzo dobrej znajomości prompt engineering oraz rozumienia architektury rozwiązań wykorzystujących wiele modeli, narzędzi i źródeł danych.


• Praktycznej znajomości AI security, Responsible AI, AI Governance oraz zasad bezpiecznego przetwarzania danych w środowisku regulowanym.


• Bardzo dobrej znajomości IAM, Microsoft Entra ID / Azure Active Directory oraz RBAC.


• Znajomości Azure Networking, Storage, Key Vault, Monitor oraz Log Analytics.


• Doświadczenia w projektowaniu rozwiązań cloudowych zgodnie z zasadami security-by-design.


• Znajomości Python, REST API / SDK oraz narzędzi do monitoringu i observability rozwiązań AI.


• Gotowość do okazjonalnych wyjazdów, raz na pół roku na 3-4 dni do Klienta do Niemiec.