Mid Fullstack Python Developer

Ness Solution; Warszawa; On-site; PLN 180,000 - 250,000; Full time

Benefits offered by this job

Budżet szkoleniowy

Konferencje i szkolenia

Nowoczesne narzędzia i środowisko

Job summary

Ness Solution poszukuje Developera Full Stack Python/AI z doświadczeniem produkcyjnym w tworzeniu systemów opartych o agentów i LLM. Dołączy do zespołu międzyobsszarowego odpowiedzialnego za transformację procesów underwriteringu przy użyciu sztucznej inteligencji i chmury.

Zespół buduje AI agentów oraz nowoczesne aplikacje wspierające underwriterów, wykorzystujące React/Next.js, Python/FastAPI, LangGraph/LangChain i Azure.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z wdrożeniami produkcyjnymi.
• Biegłość w Pythonie (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Dobra znajomość React/Next.js i Python/FastAPI.
• Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence i Azure AI Foundry.
• Znajomość LangGraph lub pokrewnych narzędzi orkiestracyjnych.
• Doświadczenie z MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Znajomość PostgreSQL i ogólna orientacja na AI Governance.

Responsibilities

• Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python.
• Integracja agentów z aplikacją i orkiestratorem LangChain/LangGraph.
• Łączenie systemów administracji polis, silników taryfikacyjnych, DMS i CRM.
• Wdrażanie na Azure z kontenerami i CI/CD.
• Budowa i orkiestracja agentów AI, przekładanie wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI.
• Projektowanie procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich.

Skills

Python

AI

Full Stack

React

FastAPI

Azure

LangGraph

LangChain

PostgreSQL

MLOps

Docker

Kubernetes

Education

Wyższe wykształcenie techniczne

Tools

Azure

Azure Blob Storage

Docker

Kubernetes

LangGraph

LangChain

PostgreSQL

Job description

Poszukujemy Developera Full Stack Python/AI z doświadczeniem produkcyjnym w dostarczaniu systemów opartych o

agentów i LLM, który dołączy do nowo utworzonego, międzyobszarowego zespołu, odpowiedzialnego za transformację

procesów underwriteringu poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i technologii chmurowych.

Zespół buduje agentów AI oraz nowoczesne aplikacje wspierające pracę underwriterów, wykorzystując technologie takie jak

Document Intelligence i Blob Storage) , a także integrując rozwiązania z kluczowymi systemami biznesowymi, takimi jak

systemy polisowe i silniki taryfikacyjne. Praca ma charakter pionierski i daje możliwość współtworzenia nowego modelu

operacyjnego dla biznesu poprzez wdrażanie zaawansowanych rozwiązań.

Zakres obowiązków:

Mid Fullstack Python Developer

Poszukujemy Developera Full Stack Python/AI z doświadczeniem produkcyjnym w dostarczaniu systemów opartych o

agentów i LLM, który dołączy do nowo utworzonego, międzyobszarowego zespołu, odpowiedzialnego za transformację

procesów underwriteringu poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji i technologii chmurowych.

Zespół buduje agentów AI oraz nowoczesne aplikacje wspierające pracę underwriterów, wykorzystując technologie takie jak

React/Next.js, Python/FastAPI, LangGraph/LangChain oraz usług i Microsoft Azure (m.in. Azure AI Foundry, Azure OpenAI,

Document Intelligence i Blob Storage) , a także integrując rozwiązania z kluczowymi systemami biznesowymi, takimi jak

systemy polisowe i silniki taryfikacyjne. Praca ma charakter pionierski i daje możliwość współtworzenia nowego modelu

operacyjnego dla biznesu poprzez wdrażanie zaawansowanych rozwiązań.

• Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python
• Integracja agentów z aplikacją (np. rozszerzenie orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów)
• Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM , portalem brokerskim i Outlookiem
• Wdrażanie na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD
• Budowa i orkiestracja agentów AI: transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI
• Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich

Wymagania:

• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL
• Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
• Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry
• Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
• Znajomość bazy danych PostgreSQL
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Doświadczenie z platformą chmurową Azure
• Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act
• Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki
• Ścisłe, Inżynieria)

Mile widziane:

• Doświadczenie z Azure AI Search, Power Platform
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900)
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)

Oferujemy:

• Pracę przy ciekawych i rozwijających projektach
• Możliwość wpływu na wybór rozwiązań technologicznych
• Rozwój w kierunku fullstack, backendu lub architektury systemów
• Współpracę z doświadczonym i wspierającym zespołem
• Budżet szkoleniowy i możliwość udziału w konferencjach
• Nowoczesne narzędzia i środowisko pracy
• Stabilną formę współpracy oraz atrakcyjne wynagrodzenie