Hybrid Full‑Stack AI Engineer (Python/Azure)

Scalo; Warszawa; Hybrid; PLN 214,000 - 276,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalo poszukuje doświadczonego specjalisty AI/ML do projektowania i rozwoju aplikacji webowych opartych o React/Next.js i Python/FastAPI w Warszawie. Będziesz tworzyć agentów AI wykorzystujących LLM oraz procesy orkiestracji z LangGraph/LangChain, integrując rozwiązania z systemami biznesowymi.

Wymagane są co najmniej 3 lata doświadczenia w AI/Data Science, znajomość Azure i usług AI, a także praktyczne umiejętności w MLOps, Docker i Kubernetes.

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia w AI/Data Science, w tym wdrożenia produkcyjne.
• Bardzo dobra znajomość Python, FastAPI, React, Next.js oraz SQL.
• Doświadczenie z PostgreSQL oraz usług Azure AI.
• Praktyczne umiejętności w LangGraph/LangChain i_frameworkach AI Agents.
• Znajomość prompt engineeringu i context engineeringu.
• Doświadczenie w MLOps (Azure ML, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Znajomość NLP, OCR oraz pracy z danymi niestrukturyzowanymi.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój aplikacji webowych w React/Next.js i Python/FastAPI.
• Budowa i rozwój agentów AI wykorzystujących LLM.
• Tworzenie procesów orkiestracji agentów z LangGraph LangChain.
• Integracja AI z systemami biznesowymi i aplikacjami korporacyjnymi.
• Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w Microsoft Azure.
• Tworzenie i rozwój procesów CI/CD oraz konteneryzacja aplikacji.
• Współpraca z ekspertami przy definiowaniu innowacyjnych rozwiązań AI.

Skills

Python

SQL

AI/ML fundamentals

Education

Wyższe techniczne

Tools

FastAPI

React

Next.js

Azure

Azure OpenAI

LangGraph

LangChain

Docker

Kubernetes

MLflow

PyTorch

TensorFlow

Pandas

Scikit-learn

Job description

Scalo poszukuje doświadczonego specjalisty AI/ML do projektowania i rozwoju aplikacji webowych opartych o React/Next.js i Python/FastAPI w Warszawie. Będziesz tworzyć agentów AI wykorzystujących LLM oraz procesy orkiestracji z LangGraph/LangChain, integrując rozwiązania z systemami biznesowymi.

Wymagane są co najmniej 3 lata doświadczenia w AI/Data Science, znajomość Azure i usług AI, a także praktyczne umiejętności w MLOps, Docker i Kubernetes.