GCP Data Engineer

Experis Manpower Group; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Experis Manpower Group w Warszawie poszukuje doświadczonego Data Engineera (GCP). Praca zdalna z opcją pracy w biurze 2 dni w miesiącu, lokalizacja Warszawa.

Główne zadania to rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering w GCP, budowa hurtowni danych i Data Lake w BigQuery, implementacja ETL/ELT oraz CI/CD. Wymagane jest minimum 3 lata doświadczenia i silna znajomość SQL oraz Pythona.

Qualifications

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w Data Engineer / Software Engineer / Developer.
• Minimum 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz dobra znajomość Python.
• Doświadczenie z BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Dataflow lub Dataproc.
• Znajomość ETL/ELT, Git oraz CI/CD.
• Umiejętność projektowania rozwiązań end-to-end.

Responsibilities

• Rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering w GCP.
• Budowa hurtowni danych i Data Lake w BigQuery.
• Tworzenie procesów ETL/ELT oraz pipeline'ów danych.
• Integracja danych z API, baz danych i innych źródeł.
• Projektowanie modeli danych dla potrzeb analityki i raportowania.
• Automatyzacja wdrożeń oraz rozwój CI/CD i DataOps.
• Współpraca z analitykami biznesowymi, architektami i zespołami produktowymi.

Skills

SQL

Python

ETL/ELT

Data modeling

Tools

BigQuery

Cloud Storage

Cloud Composer/Airflow

Pub/Sub

Dataflow/Dataproc

Git

CI/CD

Terraform

Docker

Dataform/dbt

Spark/PySpark

Job description

Data Engineer (GCP)

Lokalizacja: Warszawa (2 dni w miesiącu z biura) / praca zdalna

Forma współpracy: B2B via Experis

Start: ASAP / do 1 miesiąca

Twoje zadania

• Rozwój i utrzymanie rozwiązań Data Engineering w GCP.
• Budowa hurtowni danych i Data Lake w BigQuery.
• Tworzenie procesów ETL/ELT oraz pipeline'ów danych.
• Integracja danych z API, baz danych i innych źródeł.
• Projektowanie modeli danych dla potrzeb analityki i raportowania.
• Automatyzacja wdrożeń oraz rozwój CI/CD i DataOps.
• Współpraca z analitykami biznesowymi, architektami i zespołami produktowymi.

Wymagania

• Min. 3 lata doświadczenia jako Data Engineer / Software Engineer / Developer.
• Min. 2 lata doświadczenia z Google Cloud Platform.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz dobra znajomość Python.
• Doświadczenie z:
  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • Cloud Composer / Airflow
  • Pub/Sub
  • Dataflow lub Dataproc
• Znajomość ETL/ELT, Git oraz CI/CD.
• Umiejętność projektowania rozwiązań end-to-end.

Dodatkowym atutem będzie

• Terraform, Docker, DevOps.
• Dataform lub dbt.
• Spark / PySpark.
• Data Governance, Data Quality.
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym.
• Certyfikaty Google Cloud.

Oferta

• Kontrakt B2B via Experis.
• Prywatną opiekę medyczną Medicover.
• Kartę Multisport.
• Ubezpieczenie na życie.
• Długofalową współpracę przy projektach opartych o nowoczesne technologie chmurowe.