Full Stack Python/React/AI Developer

AtlantisJobs; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

AtlantisJobs poszukuje Full Stack Developera z doświadczeniem w Data Science/AI. Rola obejmuje frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python oraz integrację agentów AI i systemów ubezpieczeniowych. Wymagana jest dobra znajomość LangGraph, prompt engineeringu i MLOps.

Praca w Warszawie w modelu hybrydowym (3 dni w biurze/week). Position within a dynamicznie rozwijającej się firmy z kontaktami w branży ubezpieczeniowej; projekt obejmuje przetwarzanie danych z dokumentów i optymalizację procesów

Qualifications

• Minimum 3 lata doświadczenia jako Developer.
• Minimum 2 lata Data Science / AI, w tym 1 rok wdrożeń produkcyjnych.
• Świetna znajomość React/Next.js i Python/FastAPI.
• Znajomość LangGraph, prompt engineeringu i context engineeringu.
• Doświadczenie w MLOps, Docker/Kubernetes, CI/CD oraz NLP/OCR.

Responsibilities

• Budowa aplikacji underwritingowej z frontendem w Next.js/React i backendem w FastAPI/Python.
• Integracja agentów AI (LangGraph) i systemów ubezpieczeniowych oraz orkiestracja przekształceń wytycznych w instrukcje dla AI.
• Ekstrakcja danych z dokumentów brokerskich i tworzenie procesów przetwarzania danych.

Skills

React/Next.js

Python/FastAPI

LangGraph

Prompt engineering

Context engineering

MLOps

NLP/OCR

Azure Blob Storage

Docker

Kubernetes

CI/CD

Education

Bachelor/BSc in Computer Science or related field

Tools

Azure ML

MLflow

Document Intelligence

AI Foundry

Job description

Budowa aplikacji Underwriter OS dla branży ubezpieczeniowej — frontend w Next.js/React, backend w FastAPI/Python, z integracją agentów AI (LangGraph) i systemów ubezpieczeniowych (administracja polis, silniki taryfikacyjne, DMS, CRM). Będziesz też budować procesy ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich i orkiestrować agentów AI przekształcających wytyczne underwritingowe na instrukcje dla AI. To oferta dla Full Stack Developera z doświadczeniem w Data Science/AI, który łączy kompetencje frontendowe, backendowe i MLOps.

Uwaga: rola wymaga bardzo dobrej znajomości LangGraph i prompt engineeringu — może to oznaczać, że firma dopiero zaczyna przygodę z tymi technologiami i szuka osoby, która ją poprowadzi.

min. 3 lata doświadczenia w roli Developera; min. 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok wdrożeń produkcyjnych; bardzo dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI; bardzo dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry; bardzo dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu; praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD); znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi; gotowość do pracy hybrydowej w Warszawie (3 dni w tygodniu z biura)