Full Stack Python/AI Developer

IT Factory; Warszawa; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

IT Factory w Warszawie poszukuje specjalisty Data Science / AI do zespołu transformującego procesy underwritingowe z użyciem sztucznej inteligencji i technologii chmurowych.

Dołączysz do zespołu tworzącego agentów AI i integrującego kluczowe systemy biznesowe; wymagana jest co najmniej 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, Python, React/Next.js oraz Azure.

Praca hybrydowa z minimum 3 dni w biurze w Warszawie i 2 dniami zdalnie, z możliwością rozwoju w obszarach AI Governance i MLOps.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok wdrożeń produkcyjnych.
• Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI.
• Dobra znajomość Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence, Azure AI Foundry.
• Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu.
• Znajomość PostgreSQL.
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
• Doświadczenie z platformą chmurową Azure.
• Rozumienie wymogów AI Governance i AI Act.
• Wykształcenie wyższe techniczne (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria).
• Umiejętności analityczne i konceptualne, ustrukturyzowane podejście do rozwiązywania problemów.
• Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do wdrożenia.

Responsibilities

• Budowa aplikacji wspierającej pracę underwriterów: frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python
• Integracja agentów AI z aplikacją, w tym rozwój orkiestratora LangChain/LangGraph, który koordynuje uruchomienia agentów
• Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem
• Wdrażanie rozwiązań na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD
• Budowa i orkiestracja agentów AI, w tym przekładanie wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów
• Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich

Skills

Data Science

AI

Analytical thinking

Education

Wykształcenie techniczne

Tools

React/Next.js

Python/FastAPI

Azure

LangGraph

LangChain

PostgreSQL

Docker

Kubernetes

Job description

IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej Firmy z branży ubezpieczeniowo-finansowej, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko:

Miejsce świadczenia usług: praca hybrydowa (minimum 3 dni w tygodniu w biurze w Warszawie, 2 dni zdalnie)

Dołączysz do nowego zespołu, który odpowiada za transformację procesów underwritingu z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i technologii chmurowych. Zespół buduje agentów AI oraz nowoczesne aplikacje wspierające pracę underwriterów i integruje je z kluczowymi systemami biznesowymi, takimi jak systemy polisowe i silniki taryfikacyjne.

• Budowa aplikacji wspierającej pracę underwriterów: frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python
• Integracja agentów AI z aplikacją, w tym rozwój orkiestratora LangChain/LangGraph, który koordynuje uruchomienia agentów
• Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem
• Wdrażanie rozwiązań na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD
• Budowa i orkiestracja agentów AI, w tym przekładanie wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów
• Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich

Wymagania:

• Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI, w tym co najmniej 1 rok wdrożeń produkcyjnych
• Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
• Dobra znajomość Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence, Azure AI Foundry
• Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
• Znajomość PostgreSQL
• Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL
• Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD)
• Doświadczenie z platformą chmurową Azure
• Rozumienie wymogów AI Governance i AI Act
• Wykształcenie wyższe techniczne (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)
• Umiejętności analityczne i konceptualne, ustrukturyzowane podejście do rozwiązywania problemów
• Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym
• Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do wdrożenia

Mile widziane:

• Doświadczenie z Azure AI Search oraz Power Platform
• Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102, AI-900
• Znajomość branży ubezpieczeniowej i jej procesów biznesowych
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB)