W MIM Fertility automatyzujemy i usprawniamy proces zapłodnienia in vitro. Specjalizujemy się w opracowywaniu rozwiązań technologicznych opartych na uczeniu maszynowym i genetyce (ML/D). Naszą misją jest wspieranie pacjentów poprzez technologię.
Opis stanowiska
Aktualnie poszukujemy inżyniera Edge ML, który pomoże nam rozwijać nasze aplikacje.
Wymagania
Doświadczenie – co najmniej 3 lata:
- praca w chmurze i środowiskach lokalnych
- rozwijanie systemów czasu rzeczywistego o niskich opóźnieniach
- praca w zespołach Agile/Scrum
Języki programowania:
- Python – średni poziom
- REST – średni poziom
Niezbędne:
- Doświadczenie w integracji ze sprzętem
- Doświadczenie z bazami danych (PostgreSQL)
- Doświadczenie z systemami ML opartymi na systemie Android
Miło mieć:
- Doświadczenie w opracowywaniu urządzeń medycznych lub pracy z certyfikowanymi produktami
- Doświadczenie w modelach widzenia komputerowego
- Doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu aplikacji mobilnych (back-end, front-end)
Obowiązki
- Budowanie/optymalizacja modeli AI na urządzeniach brzegowych (głównie tabletach z kartą graficzną)
- Integracja urządzeń ultrasonograficznych (USG) (zarówno standardowych, jak i przenośnych) z systemami offline i chmurowymi
- Tworzenie aplikacji (komponenty offline)
- Tworzenie potoków przetwarzania danych dla danych z urządzeń (obrazów ultrasonograficznych, akceleromet̨rzy, żyroskopy itp.)
- Integracja oprogramowania do zdalnego wsparcia lekarzy
- Rozwój systemów na różnych poziomach, w tym:
- Systemy testów funkcjonalnych
- Prototypy
- Systemy produkcyjne (wyroby medyczne)
- Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę
- Możliwość pracy nad technologiami, które naprawdę pomagają milionom ludzi na całym świecie
- Rozwój zawodowy poprzez ambitne projekty koncepcyjne i technologiczne
- Przyjazna atmosfera w naszym biurze na Ochocie w Warszawie, z owocami, herbatą i innymi drobnymi dodatkami dostosowanymi do potrzeb pracowników
- Kultura otwarta na Twoją inicjatywę – jeśli masz pomysł, chętnie go poznamy
- Korzyści:
- Elastyczne warunki pracy – godziny podstawowe 10:00–15:00, pozostałe godziny ustalane indywidualnie; praca stacjonarna lub hybrydowa, dodatkowo do 3 tygodni pracy zdalnej w roku
- Karta MultiSport, MultiLife i prywatna opieka medyczna (Medicover)