AI Engineer / Data Scientist / Data Engineer

TN Poland; Warszawa; Hybrid; PLN 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

A leading international consulting and auditing firm is seeking AI/ML specialists. The role involves designing and implementing AI/ML solutions, working with Docker and Kubernetes, and contributing to innovative projects in a hybrid/remote environment. Candidates should have at least 4 years of experience and a solid understanding of AI/ML technologies.

Qualifications

• Minimum 4 years of experience in a similar position.
• Good understanding of AI/ML and Big Data.
• English language at least B2 level.

Responsibilities

• Designing and implementing AI/ML solutions using mentioned technologies.
• Working with databases and designing scalable data solutions.
• Collaboration on advanced data analysis systems and ML models.

Skills

AI/ML

Big Data

Proactivity

English

Tools

Docker

Kubernetes

SQL

Azure Search AI

Job description

Dla naszego klienta, wiodącej międzynarodowej firmy świadczącej usługi doradcze i audytorskie, poszukujemy specjalistów w obszarze AI/ML.

Twój zakres obowiązków:

1. Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML, wykorzystując technologie takie jak:
2. Tworzenie i optymalizacja systemów opartych na Docker i Kubernetes.
3. Praca z bazami danych (SQL, Azure Search AI) oraz projektowanie skalowalnych rozwiązań danych.
4. Współpraca przy budowie zaawansowanych systemów analizy danych i modeli uczenia maszynowego.

Czego oczekujemy:

1. Minimum 4 lata doświadczenia zawodowego na podobnym stanowisku.
2. Znajomość wymienionych technologii i narzędzi.
3. Dobre rozumienie zagadnień związanych z AI/ML oraz Big Data.
4. Umiejętność pracy w środowisku opartym na Docker i Kubernetes.
5. Język angielski na poziomie co najmniej B2 (w mowie i piśmie).
6. Proaktywność, chęć do eksperymentowania i szukania nowych rozwiązań.
7. Elastyczny model pracy (hybrid/remote).
8. Praca przy innowacyjnych projektach z obszaru AI/ML i Big Data.
9. Udział w międzynarodowych projektach z wykorzystaniem najnowszych technologii.
10. Realny wpływ na architekturę i rozwój systemów ML.
11. Współpraca ze świetnymi specjalistami w dziedzinie AI/ML.
12. Możliwość eksperymentowania z najnowszymi rozwiązaniami w obszarze ML.
13. Rozwój w kierunku ML Engineering.
14. Środowisko promujące innowacje i ciągły rozwój.
15. Przyjazna atmosfera w międzynarodowym środowisku.