DevOps Data Engineer – Platforma Danych w GCP

Rossmann Polska; Łódź; On-site; PLN 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

Rossmann Polska poszukuje osoby do zespołu platformowego odpowiedzialnego za obszar Data, która wesprze rozwój i dostarczanie wysokiej jakości środowisk technologicznych. Zakres obejmuje projektowanie i utrzymanie systemów danych, oraz automatyzację procesów wdrażania i monitorowania.

Wymagane doświadczenie w GCP, SQL, Python, Docker/Kubernetes oraz Linux. Praca w dynamicznym zespole z możliwością rozwoju kompetencji i udziałem w projektach z zakresu Big Data.

Qualifications

• Wymagane doświadczenie zawodowe min. 1 rok w administracji, konfiguracji, monitorowaniu i optymalizacji baz danych.
• Znajomość systemów Linux w zakresie administracji, konfiguracji i utrzymania.
• Doświadczenie w pracy z usługami Google Cloud Platform (GCP).
• Dobra znajomość SQL oraz Python.
• Umiejętności analitycznego myślenia i pracy w zespole.

Responsibilities

• Udział w projektowaniu, budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów danych oraz platform danych.
• Projektowanie, wdrażanie i doskonalenie rozwiązań IaC oraz CI/CD.
• Rozwój, utrzymanie i optymalizacja istniejących aplikacji oraz komponentów platform danych.
• Współtworzenie architektury rozwiązań oraz dokumentacji technicznej.
• Automatyzacja procesów wdrażania, konfiguracji, monitorowania i utrzymania platform danych.
• Współpraca z innymi zespołami w zakresie identyfikowania potrzeb biznesowych i technicznych.
• Zapewnianie wysokiej jakości, wydajności, stabilności i niezawodności rozwiązań.

Skills

SQL

Python

GCP

Docker

Kubernetes

Linux

Analytical thinking

Teamwork

Education

Średnie

Job description

Rossmann Polska poszukuje osoby do zespołu platformowego odpowiedzialnego za obszar Data, która wesprze rozwój i dostarczanie wysokiej jakości środowisk technologicznych. Zakres obejmuje projektowanie i utrzymanie systemów danych, oraz automatyzację procesów wdrażania i monitorowania.

Wymagane doświadczenie w GCP, SQL, Python, Docker/Kubernetes oraz Linux. Praca w dynamicznym zespole z możliwością rozwoju kompetencji i udziałem w projektach z zakresu Big Data.