Zdalny Senior Data Engineer – GCP & ETL/DBT

1dea (Poland); Kraków; Remote; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

1dea poszukuje doświadczonego Senior Data Engineera do rozwoju platformy danych w Google Cloud Platform. Osoba na tym stanowisku będzie projektować, rozwijać i optymalizować procesy przetwarzania danych, wspierając raportowanie, analitykę i inicjatywy AI.

Wymagane jest kilkuletnie doświadczenie, biegła znajomość Python i SQL, oraz praktyczne umiejętności z dbt i ETL/ELT. Praca z zespołami BI i interesariuszami, praca z hurtowniami danych i modelowaniem.

Qualifications

• Minimum kilkuletnie doświadczenie na stanowisku Data Engineer lub podobnym.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Praktyczne doświadczenie z dbt.
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu procesów ETL/ELT.
• Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami Google Cloud Platform.
• Znajomość hurtowni danych i modelowania danych.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych pipeline'ów danych.
• Tworzenie oraz optymalizacja procesów ETL/ELT.
• Modelowanie danych i rozwój warstwy analitycznej z wykorzystaniem dbt.
• Współtworzenie architektury danych w środowisku Google Cloud Platform.
• Integracja danych z wielu źródeł oraz zapewnienie ich jakości i spójności.
• Współpraca z analitykami, zespołami BI oraz interesariuszami biznesowymi.
• Wsparcie inicjatyw związanych z analityką zaawansowaną i rozwiązaniami AI.
• Identyfikacja oraz wdrażanie usprawnień w obszarze przetwarzania i przechowywania danych.

Skills

Python

SQL

dbt

ETL/ELT design

Data modeling

English

Tools

Airflow

Dagster

Fivetran

Airbyte

Apache Spark

Job description

1dea poszukuje doświadczonego Senior Data Engineera do rozwoju platformy danych w Google Cloud Platform. Osoba na tym stanowisku będzie projektować, rozwijać i optymalizować procesy przetwarzania danych, wspierając raportowanie, analitykę i inicjatywy AI.

Wymagane jest kilkuletnie doświadczenie, biegła znajomość Python i SQL, oraz praktyczne umiejętności z dbt i ETL/ELT. Praca z zespołami BI i interesariuszami, praca z hurtowniami danych i modelowaniem.