Datawarehouse Experte/Entwickler (m/w/d)

emagine Polska; Poland; On-site; PLN 480,000 - 719,000; Full time

Job summary

emagine GmbH sucht für ihre Business Unit Insurance einen erfahrenen Datawarehouse-Experten/Entwickler (m/w/d). Einsatzort: Norddeutschland, vor Ort alle 2 Wochen ca. 2 Tage.

Laufzeit: 4 Monate + Verlängerung (langfristiges Projekt). Aufgaben umfassen DWH-Administration, ETL-Entwicklung mit PL/SQL, Datenmodellierung, Berichtsbereitstellung für BI-Tools. Sie bringen solides Know-how in Datenmodellierung, SQL und ETL mit, sowie Deutschkenntnisse.

Qualifications

• Nachweisbare Erfahrung mit Data Vault 2.0 und dimensionalem Modellieren.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit ETL-Prozessen.
• Erfahrung mit BI-Tools, bevorzugt Qlik Sense.
• Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Administration, Entwicklung und Optimierung des DWH, insbesondere ETL-Prozesse.
• Normalisierung und Denormalisierung von Datenmodellen.
• Abstimmung und Dokumentation mit Fachabteilungen über die DWH-Entwicklung.
• Validierung der Datenqualität und -konsistenz sowie Bereinigungen.
• Erstellung von Testfällen und Tests im DWH-Kontext.
• Ausführung von AdHoc-Datenbankabfragen und Bereitstellung von Daten für BI-Tools.
• Sonderaufgaben im Datenkontext aus dem IT-D Fachbereich Datenmanagement.

Skills

Datenmodellierung/Data Vault 2.0

SQL

ETL-Prozesse entwerfen/implementieren

Analytisches Denken

Tools

Qlik Sense

Job description

Wir, die emagine GmbH suchen für unsere Business Unit Insurance einen erfahrenen Datawarehouse Experten/Entwickler (m/w/d).

Start: Mitte September - Oktober 2026 Einsatzort: Norddeutschland
Vor Ort: Alle 2 Wochen ca. 2 Tage Norddeutschland
Auslastung: 100%
Laufzeit: 4 Monate + Verlängerung (langfristiges Projekt)

Aufgaben

• Administration, Entwicklung und Optimierung des DWH, insbesondere der ETL-Prozesse mit PL/SQL sowie dem Design und der Pflege von Dimensionen, Fakten und Hierarchien und darüber hinaus Entwicklung von Ansichten.
• Normalisierung und Denormalisieren von Datenmodellen.
• Abstimmung und Dokumentation mit Fachabteilungen über die Entwicklung des DWH.
• Validierung der Datenqualität und -konsistenz sowie Datenbereinigungen.
• Erstellung von Testfällen und Durchführung von Tests im Kontext des DWH.
• Ausführung von AdHoc-Datenbankabfragen (Quellsystem und DWH) und Bereitstellung von Daten für BI-Tools.
• Sonderaufgaben im Datenkontext aus dem IT-Fachbereich Datenmanagement.

Anforderungen

• Kenntnisse in Datenmodellierung/Data Vault 2.0 und im Datenbankdesign.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL und in der Implementierung von komplexen ETL-Prozessen.
• Nachweisbare Erfahrungen mit gängigen BI-Tools (z. B. Qlik Sense).
• Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine systematische, lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Hohes Maß an Selbstständigkeit, Sorgfalt und Qualitätsbewusstsein.