Data Scientist

AmRest Holdings SE; Województwo pomorskie; Hybrid; PLN 150,000 - 210,000; Full time

Benefits offered by this job

Karta sportowa

Ubezpieczenia na życie

Prywatna opieka medyczna

Worksmile – elastyczny pakiet benefitô

Job summary

Wirtualna Polska poszukuje Data Scientist do zespołu zajmującego się ML i optymalizacjami. Czekają projekty od prediction po personalizację, obejmujące real-time decision engines i zaawansowane algorytmy rankingowe.

Wymagane silne zaplecze w Pythonie, Spark/PySpark oraz umiejętności inżynierii oprogramowania. Praca w modeluhybrydowym: biuro i zdalnie, z możliwością rozwoju w WP Akademia.

Qualifications

• Udokumentowane sukcesy w projektowaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów ML w środowisku produkcyjnym.
• Dobra praktyka inżynierii oprogramowania oraz znajomość koncepcji systemów decyzyjnych i optymalizacji.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe (prediction, ranking, rekomendation, optimization).
• Budowa systemów decyzyjnych i optymalizacyjnych (pricing, bidding, personalization, allocation).
• Rozwój silników personalizacji w czasie rzeczywistym o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach.
• Inicjowanie i prowadzenie projektów badawczo-rozwojowych oraz testowanie hipotez ML/AI.
• Projektowanie frameworków do testów A/B i wnioskowania przyczynowego.

Skills

Python

Big Data

Cloud

Machine Learning

SQL

Education

Matematyka

Fizyka

Informatyka

Tools

Apache Spark

PySpark

ONNX

TensorRT

Job description

W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.
Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.

Brzmi dobrze?

Dołącz do nas na stanowisko Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu!

Jakie działania będą należeć do Ciebie?

• Projektowanie i wdrażanie modeli ML rozwiązujących problemy biznesowe:(prediction, ranking,recommendation,optimization).
• Budowa systemów decyzyjnych i optymalizacyjnych(pricing,bidding,personalization,allocation).
• Zaawansowana optymalizacja i rekomendacje, tworzenie i wdrażanie algorytmów optymalizacyjnych oraz rekomendacyjnych, wprost przekładających się na kluczowe wskaźniki biznesowe (eCPM, CTR,Revenue, LTV).
• Architektura i rozwój systemów decyzyjnych:Projektowanie od podstaw i rozwój produkcyjnych systemów decyzyjnych oraz silników personalizacji w czasie rzeczywistym, działających przy wysokim natężeniu ruchu (low-latency, high-throughput).
• Liderowanie innowacjom i R&D:Inicjowanie i prowadzenie projektów badawczo-rozwojowych (R&D) - wdrażanie przełomowych metod ML/AI, testowanie hipotez oraz komercjalizacja innowacji technologicznych wewnątrz organizacji.
• Eksperymentowanie i analityka przyczynowa:Projektowanie nowoczesnychframeworkówdo testów A/B, atrybucji oraz wnioskowania przyczynowego (CausalInference), umożliwiających precyzyjną ocenę wpływu modeli na biznes (IncrementalityTesting,uplift modeling).
• Wyznaczanie standardów architektonicznych dla infrastruktury ML, współpraca z zespołamicross obszarowymioraz mentoring dla Junior DataScientistów.

Jakie kompetencje są dla nas ważne?

• Doświadczenie komercyjne (minimum 3 lata):Udokumentowane sukcesy w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu zaawansowanych systemów ML na środowiskach produkcyjnych na dużą skalę.
• Doskonała znajomość Pythoni ekosystemów ML/AI:Biegła znajomość językaPythonoraz zaawansowanych konceptów programistycznych, połączona z dobrą praktyką inżynierii oprogramowania.
• Systemy decyzyjne i optymalizacja:Praktyczna wiedza z zakresu teorii decyzji/gier,optymalizacjimatematycznej, uczenia(nadzorowane, nienadzorowane,zewzmocnieniem) orazprzetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
• Skalowalne przetwarzanie Big Data & Cloud:Doświadczenie w pracy ze zbiorami danych o dużej skali przy użyciu SQL, Apache Spark/PySparkoraz infrastruktury chmurowej wraz z konteneryzacją.
• Silne fundamenty teoretyczne:Wykształcenie wyższe (Matematyka, Fizyka, Informatyka lub pokrewne) ze szczególnym naciskiem na rachunek prawdopodobieństwa, statystykę i optymalizację dyskretną/ciągłą.

Mile widziane:

• DomainKnowledge wAdTech/ RTB / E-commerce:Rozumienie specyfiki aukcji czasu rzeczywistego (OpenRTB, DSP/SSP, BidLandscapeForecasting) lub wielkoskalowej personalizacji w e-commerce/FinTech.
• Optymalizacja podultra-niskieopóźnienia:Praktyka w optymalizacji wnioskowania modeli pod kątem milisekundowych opóźnień (np. C++, ONNX,TensorRT,TritonInferenceServer).
• Wkład w innowacje i publikacje:Udział w projektach badawczych, patentach, publikacjach naukowych lub aktywny wkład w projekty Open Source z zakresu Machine Learning /Optimization.
• Stopień naukowy (PhD,MSc) lub certyfikacje:Tytuł naukowy w naukach ścisłych lub certyfikaty architektoniczne/MLOps(np. GCP Professional MLEngineer, AWSCertifiedMachine Learning Specialty, etc.)

Co zyskujesz, dołączając do WP?

• Pracęu technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru - tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
• Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czyAudioteka-chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy
• Worksmilei elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
• Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
• Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
• Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) powebinaryo zdrowiu ineuroróżnorodności
• Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
• Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki
• możliwość pracy hybrydowej
• system kafeteryjny
• karta sportowa na preferencyjnych warunkach
• ubezpieczenia na życie
• prywatna opieka medyczna na preferencyjnych warunkach