Data Quality Developer (SQL/Oracle, SAS) - Hybrid Warsaw

IT Factory; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

IT Factory poszukuje specjalisty Developer Data Quality, specjalizującego się w SQL/Oracle i SAS, do pracy przy deduplikacji i standaryzacji danych klientów. Stanowisko zakłada pracę hybrydową z jednym dniem w biurze w Warszawie.

Do obowiązków należy projektowanie i utrzymanie rozwiązań poprawiających jakość danych, tworzenie reguł jakości, analizę wyników deduplikacji i współpraca z zespołami IT oraz biznesem.

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość SQL i Oracle.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie hurtowni danych (minimum 2 lata).
• Znajomość modelowania danych i procesów integracji danych.
• Znajomość SAS (4GL, makra, Enterprise Guide, Data Integration Studio).
• Doświadczenie w deduplikacji podmiotów i standaryzacji danych.
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania reguł jakości danych (jakość, kompletność, spójność).
• Analiza wyników deduplikacji i standaryzacji; wyjaśnianie niezgodności.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań poprawiających jakość danych w systemach źródłowych i hurtowni danych.
• Implementacja i optymalizacja procesów deduplikacji, standaryzacji i walidacji danych.
• Tworzenie reguł kontroli jakości danych oraz analiza wyjątków.
• Analiza procesów biznesowych i przekładanie wymagań na rozwiązania danych i analityczne.
• Projektowanie modeli danych, procesów zasilających i transformacji danych.
• Współpraca z analitykami, użytkownikami biznesowymi, architektami i zespołami IT.

Skills

SQL

Oracle

SAS

Deduplikacja danych

Modelowanie danych

Integracja danych

Standaryzacja danych

Jakość danych

Współpraca z biznesem

Analiza wyników

Job description

IT Factory poszukuje specjalisty Developer Data Quality, specjalizującego się w SQL/Oracle i SAS, do pracy przy deduplikacji i standaryzacji danych klientów. Stanowisko zakłada pracę hybrydową z jednym dniem w biurze w Warszawie.

Do obowiązków należy projektowanie i utrzymanie rozwiązań poprawiających jakość danych, tworzenie reguł jakości, analizę wyników deduplikacji i współpraca z zespołami IT oraz biznesem.