Senior DWH Developer – SAS, Jakość Danych i Deduplikacja

Edge One Solutions Sp. z o.o; Województwo mazowieckie; Hybrid; PLN 90,000 - 130,000; Full time

Job summary

Edge One Solutions Sp. z o.o. w branży ubezpieczeniowej poszukuje specjalisty DWH, który zaprojektuje modele danych i reguły jakości oraz mechanizmy deduplikacji. Rola obejmuje analizę wyników standaryzacji danych identyfikacyjnych, adresowych i kontaktowych oraz ścisłą współpracę z użytkownikami biznesowymi.

Wymagane są min. 2 lata doświadczenia, dobra znajomość SQL i Oracle, a także SAS (4GL, makra, Enterprise Guide, Data Integration Studio) oraz doświadczenie w standaryzacji danych.

Qualifications

• Min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu i budowie hurtowni danych (DWH).
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz baz danych Oracle.
• Praktyczna znajomość modelowania danych, procesów integracji i transformacji danych.
• Znajomość SAS (4GL, makr, Enterprise Guide i Data Integration Studio).
• Doświadczenie w projektowaniu, implementacji i optymalizacji procesów standaryzacji danych podmiotów.
• Znajomość mechanizmów deduplikacji (identyfikacja duplikatów, reguły porównywania, dobór atrybutów dopasowania).
• Umiejętność tworzenia i utrzymywania reguł jakości danych (poprawność, kompletność, spójność, unikalność).
• Doświadczenie we współpracy z użytkownikami biznesowymi i samodzielnym prowadzeniu uzgodnień analitycznych.

Responsibilities

• Projektowanie modeli danych i reguł jakości dla hurtowni danych (DWH).
• Implementacja procesów standaryzacji i deduplikacji danych klienta.
• Analizowanie wyników analiz standaryzacyjnych oraz optymalizacja procesów.

Skills

SQL

Oracle

Data modeling

ETL/ELT

SAS

Deduplication

Data quality rules

Business liaison

Tools

SAS 4GL

Enterprise Guide

Data Integration Studio

Job description

Edge One Solutions Sp. z o.o. w branży ubezpieczeniowej poszukuje specjalisty DWH, który zaprojektuje modele danych i reguły jakości oraz mechanizmy deduplikacji. Rola obejmuje analizę wyników standaryzacji danych identyfikacyjnych, adresowych i kontaktowych oraz ścisłą współpracę z użytkownikami biznesowymi.

Wymagane są min. 2 lata doświadczenia, dobra znajomość SQL i Oracle, a także SAS (4GL, makra, Enterprise Guide, Data Integration Studio) oraz doświadczenie w standaryzacji danych.