Data Product Analyst — Agile Data Platform & Governance

U.S. Bank; Warszawa; Presencial; PLN 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Training & education

Career progression opportunities

Employee recognition programs

Wellness priorities

Resumo da oferta

Elavon, дочернее подразделение U.S. Bank, ищет специалиста по управлению данными для разработки и поддержки Data Products в рамках глобальных проектов. Вы будете работать с владельцами продуктов, собирать требования и помогать в backlog refinement и ежедневных стендапах.

Требуется опыт в Agile/Waterfall, Databricks/Snowflake, облачные платформы (Azure/AWS) и анализ данных. Возможны плюсы: Python, Alteryx; работа в условиях корпоративной экосистемы.

Qualificações

• Опыт работы в Agile/Waterfall, PM или PO практиках.
• Знания каталогов данных, Databricks, Snowflake, QC данных.
• Опыт развертывания облачных платформ на Azure или AWS.
• Опыт в AI-ускорении через инструменты/агентов.

Responsabilidades

• Сотрудничать с владельцами продуктов для управления Data Products.
• Собирать требования к данным от клиентов и пользователей.
• Поддерживать backlog refinement, управление продуктом и ежедневные стендапы.
• Оценивать потребности по метрикам и координировать новые требования к lineage.
• Уточнять и внедрять дата-активы в соответствии с Governace.
• Вести Agile-методы и Scrum-ритуалы.

Conhecimentos

Agile

Waterfall

Product Management

Product Owner practices

Data Catalogs

Databricks

Snowflake

Data Quality

SQL

Data analytics

Unity Catalog

Collibra

Azure

AWS

AI acceleration

Python

Alteryx

Ferramentas

Databricks

Snowflake

Descrição da oferta de emprego

Elavon, дочернее подразделение U.S. Bank, ищет специалиста по управлению данными для разработки и поддержки Data Products в рамках глобальных проектов. Вы будете работать с владельцами продуктов, собирать требования и помогать в backlog refinement и ежедневных стендапах.

Требуется опыт в Agile/Waterfall, Databricks/Snowflake, облачные платформы (Azure/AWS) и анализ данных. Возможны плюсы: Python, Alteryx; работа в условиях корпоративной экосистемы.