Data Modeler

in4ge sp. z o.o.; Wrocław; Híbrido; PLN 180.000 - 240.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

In4ge sp. z o.o. poszukuje doświadczonego Data Modelera do tworzenia i utrzymania zaawansowanych modeli danych dla platform enterprise w sektorze finansowym i bankowości inwestycyjnej. Rokuje prace nad legalizacją danych i raportowaniem regulacyjnym.

Praca w modelu hybrydowym z biurami we Wrocławiu lub Poznaniu. Wymagana jest samodyscyplina, dobra komunikacja z interesariuszami i doświadczenie z Data Vault, Databricks oraz Azure.

Formación

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w roli Data Modelera (lub pokrewnej) w sektorze finansowym lub bankowości inwestycyjnej.
• Głęboka wiedza z zakresu modeli danych (konceptualne, logiczne, fizyczne).
• Duże doświadczenie w modelowaniu wielowymiarowym (star/snowball).
• Biegła znajomość SQL do walidacji modeli i analizy danych.
• Praktyczne doświadczenie w środowiskach ETL/ELT i integracji danych.

Responsabilidades

• Projektowanie i utrzymanie konceptualnych, logicznych oraz fizycznych modeli danych dla platform enterprise.
• Przekładanie wymagań biznesowych i regulacyjnych na stabilne, skalowalne struktury danych.
• Definiowanie i zarządzanie encjami, relacjami, kluczami oraz hierarchiami w różnych domenach.
• Wsparcie inicjatyw integracji danych poprzez tworzenie mapowań source-to-target i modeli kanonicznych.
• Współpraca z Data Engineerami w implementacji modeli w środowiskach Lakehouse/Data Warehouse.
• Wsparcie procesów raportowania regulacyjnego, data lineage, audytowalności i jakości danych.

Conocimientos

SQL

Dimensional modelling

Data modelling

ETL/ELT

Data Vault

Stakeholder comms

Herramientas

Databricks

Azure

Data Warehouse

Descripción del empleo

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Poszukujemy doświadczonego Data Modelera, który dołączy do projektu rozwijania nowoczesnych platform danych klasy enterprise dla sektora finansowego i bankowości inwestycyjnej (Investment Banking). Projekt skupia się na kształtowaniu logicznych i fizycznych struktur danych, które stanowią fundament dla zaawansowanej analityki, zarządzania ryzykiem, raportowania regulacyjnego oraz kluczowych decyzji biznesowych.

Zakres roli:

• Projektowanie i utrzymanie konceptualnych, logicznych oraz fizycznych modeli danych dla platform klasy enterprise.
• Przekładanie skomplikowanych wymagań biznesowych i regulacyjnych na stabilne, skalowalne struktury danych.
• Definiowanie i zarządzanie encjami, relacjami, kluczami oraz hierarchiami w różnych domenach biznesowych.
• Wsparcie inicjatyw integracji danych poprzez tworzenie szczegółowych mapowań (source-to-target mappings) i modeli kanonicznych.
• Ścisła współpraca z zespołem Data Engineerów, aby zagwarantować poprawną implementację modeli w środowiskach typu Lakehouse / Data Warehouse.
• Zapewnienie wsparcia dla procesów raportowania regulacyjnego, śledzenia pochodzenia danych (data lineage), audytowalności oraz wymagań dotyczących jakości danych (data quality).
• Rozwijanie standardów, konwencji nazewnictwa, najlepszych praktyk modelowania oraz dokumentacji.

Wymagania:

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w roli Data Modelera (lub pokrewnej), zdobytego w sektorze usług finansowych lub bankowości inwestycyjnej.
• Głęboka, praktyczna wiedza z zakresu technik modelowania danych (modele konceptualne, logiczne, fizyczne).
• Duże doświadczenie w modelowaniu wielowymiarowym (dimensional modelling, schematy star/snowflake).
• Biegła znajomość języka SQL wykorzystywana do walidacji modeli i analizy danych.
• Praktyczne doświadczenie w środowiskach intensywnie przetwarzających dane, mocno nastawionych na integrację (potoki ETL/ELT).
• Zrozumienie zasad data lineage, zarządzania metadanymi oraz data quality.
• Umiejętność płynnej komunikacji i współpracy zarówno z interesariuszami biznesowymi, jak i technicznymi.

Mile widziane:

• Praktyczna znajomość metodyki Data Vault (bardzo pożądana ze względu na specyfikę wymogów regulacyjnych i audytowych).
• Zrozumienie koncepcji Data Mesh i modelowania zorientowanego na domeny.
• Technologiczna znajomość nowoczesnych platform danych: architektura Databricks / Lakehouse oraz środowiska analityczne chmury Azure.
• Doświadczenie w obszarach związanym z ryzykiem, rynkiem kredytowym lub raportowaniem regulacyjnym.

Proponujemy:

• Stabilną długofalową współpracę B2B.
• Udział w tworzeniu strategicznych rozwiązań dla światowej klasy instytucji finansowych.

Model hybrydowy: Projekt wymaga fizycznej obecności w biurze 2 dni w tygodniu na potrzeby spotkań i integracji z zespołem.

• Lokalizacja: biura we Wrocławiu lub w Poznaniu.

Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwania.

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.

We connect you with the right people