Data Modeler

Traffit; Wrocław; Hybrid; PLN 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

In4ge poszukuje doświadczonego Data Modelera do projektu rozwijającego nowoczesne platformy danych dla sektora finansowego. Zadania obejmują projektowanie modeli danych na poziomie koncepcyjnym, logicznym i fizycznym oraz przekładanie wymagań na stabilne struktury danych w środowiskach Lakehouse i Data Warehouse.

Wymagane jest 5+ lat doświadczenia w sektorze finansowym, znajomość modelowania wielowymiarowego, SQL i praktyczne doświadczenie w ETL/ELT.

Qualifications

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w roli Data Modelera (lub pokrewnej).
• Głębokie, praktyczne podejście do modelowania danych (konceptualne/logiczne/fizyczne).
• Duże doświadczenie w modelowaniu wielowymiarowym (dimensional modelling).
• Biegła znajomość SQL do walidacji modeli i analizy danych.
• Doświadczenie w ETL/ELT i integracji danych.

Responsibilities

• Projektowanie i utrzymanie konceptualnych, logicznych oraz fizycznych modeli danych dla platform enterprise.
• Przekładanie wymagań biznesowych i regulacyjnych na stabilne, skalowalne struktury danych.
• Definiowanie encji, relacji, kluczy i hierarchii w różnych domenach biznesowych.
• Tworzenie mapowań source-to-target i modeli kanonicznych dla integracji danych.
• Współpraca z Data Engineerami w implementacji modeli w Lakehouse/Data Warehouse.
• Wsparcie raportowania regulacyjnego, data lineage, audytowalności oraz jakości danych.
• Rozwijanie standardów nazewnictwa, najlepszych praktyk modelowania i dokumentacji.

Skills

SQL

Dimensional modelling

Data Vault knowledge

Data lineage

Stakeholder communication

ETL/ELT

Tools

Databricks

Lakehouse

Azure cloud

Job description

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Poszukujemy doświadczonego Data Modelera, który dołączy do projektu rozwijania nowoczesnych platform danych klasy enterprise dla sektora finansowego i bankowości inwestycyjnej (Investment Banking). Projekt skupia się na kształtowaniu logicznych i fizycznych struktur danych, które stanowią fundament dla zaawansowanej analityki, zarządzania ryzykiem, raportowania regulacyjnego oraz kluczowych decyzji biznesowych.

Zakres roli:

• Projektowanie i utrzymanie konceptualnych, logicznych oraz fizycznych modeli danych dla platform klasy enterprise.
• Przekładanie skomplikowanych wymagań biznesowych i regulacyjnych na stabilne, skalowalne struktury danych.
• Definiowanie i zarządzanie encjami, relacjami, kluczami oraz hierarchiami w różnych domenach biznesowych.
• Wsparcie inicjatyw integracji danych poprzez tworzenie szczegółowych mapowań (source-to-target mappings) i modeli kanonicznych.
• Ścisła współpraca z zespołem Data Engineerów, aby zagwarantować poprawną implementację modeli w środowiskach typu Lakehouse / Data Warehouse.
• Zapewnienie wsparcia dla procesów raportowania regulacyjnego, śledzenia pochodzenia danych (data lineage), audytowalności oraz wymagań dotyczących jakości danych (data quality).
• Rozwijanie standardów, konwencji nazewnictwa, najlepszych praktyk modelowania oraz dokumentacji.

Wymagania:

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w roli Data Modelera (lub pokrewnej), zdobytego w sektorze usług finansowych lub bankowości inwestycyjnej.
• Głęboka, praktyczna wiedza z zakresu technik modelowania danych (modele konceptualne, logiczne, fizyczne).
• Duże doświadczenie w modelowaniu wielowymiarowym (dimensional modelling, schematy star/snowflake).
• Biegła znajomość języka SQL wykorzystywana do walidacji modeli i analizy danych.
• Praktyczne doświadczenie w środowiskach intensywnie przetwarzających dane, mocno nastawionych na integrację (potoki ETL/ELT).
• Zrozumienie zasad data lineage, zarządzania metadanymi oraz data quality.
• Umiejętność płynnej komunikacji i współpracy zarówno z interesariuszami biznesowymi, jak i technicznymi.

Mile widziane

• Praktyczna znajomość metodyki Data Vault (bardzo pożądana ze względu na specyfikę wymogów regulacyjnych i audytowych).
• Zrozumienie koncepcji Data Mesh i modelowania zorientowanego na domeny.
• Technologiczna znajomość nowoczesnych platform danych: architektura Databricks / Lakehouse oraz środowiska analityczne chmury Azure.
• Doświadczenie w obszarach związanym z ryzykiem, rynkiem kredytowym lub raportowaniem regulacyjnym.
• Stabilną długofalową współpracę B2B.
• Udział w tworzeniu strategicznych rozwiązań dla światowej klasy instytucji finansowych.
• Model hybrydowy: Projekt wymaga fizycznej obecności w biurze 2 dni w tygodniu na potrzeby spotkań i integracji z zespołem.
• Lokalizacja:biura we Wrocławiu lub w Poznaniu.

Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm.