Data Engineer (Tax Care)

XTB; Polska; Remote; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

XTB poszukuje Data Engineera w zespole Tax Care, który będzie budował przepływy danych dla procesów księgowych i podatkowych, realizując migrację do Databricks oraz współtworząc serwis w Pythonie (REST API + Web UI).

Wymagane minimum 3 lata doświadczenia w roli Data Engineer lub podobnej, zaawansowana znajomość PySpark, SQL oraz dbt, a także praktyczne umiejętności z Airflow/Dagster i CI/CD.

Qualifications

• Wymagane min. 3 lata doświadczenia jako Data Engineer lub pokrewna rola software engineering.
• Bardzo dobra znajomość Pythona, czysty, testowalny kod produkcyjny, backend (REST API).
• Zaawansowana znajomość SQL i T-SQL / MS SQL Server.
• Praktyczne doświadczenie z Apache Spark (PySpark).
• Doświadczenie z dbt – modele, testy, makra, warstwowy design hurtowni.
• Znajomość narzędzi do orkiestracji (Airflow, Dagster lub podobne).
• Znajomość pipeline'ów CI/CD.
• Znajomość budowy i utrzymania pipeline'ów CI/CD

Responsibilities

• Budowa przepływów danych dla procesów księgowych i podatkowych.
• Migracja do Databricks.
• Współtworzenie serwisu w Pythonie (REST API + Web UI).

Skills

Python

SQL

PySpark

REST API

Backend dev

Data pipelines

CI/CD

Testing

Data quality

Tools

FastAPI/Flask

dbt

Airflow

Dagster

Databricks

MS SQL Server

Job description

Ta sama rola co w ofercie 13888 — Data Engineer w zespole Tax Care XTB, budujący przepływy danych dla procesów księgowych i podatkowych, z migracją do Databricks i współtworzeniem serwisu w Pythonie (REST API + web UI). Dekoder zwraca uwagę na ogólne stwierdzenie 'focus on the development of our employees' — to typowy zwrot, który nie mówi nic konkretnego o realnym wsparciu rozwoju, więc warto dopytać o konkrety (budżet szkoleniowy, ścieżki awansu). min. 3 lata doświadczenia jako Data Engineer lub w pokrewnej roli software engineering; bardzo dobra znajomość Pythona — umiejętność pisania czystego, testowalnego kodu produkcyjnego, w tym backendu (FastAPI/Flask) wystawiającego REST API; zaawansowany SQL (optymalizacja zapytań na dużych zbiorach) oraz praktyczne doświadczenie z T-SQL / MS SQL Server, w tym czytanie i analiza legacy stored procedures; praktyczne doświadczenie z Apache Spark (PySpark); doświadczenie z dbt — modele, testy, makra, warstwowy design hurtowni; doświadczenie w analizie istniejącego kodu legacy w celu jego ulepszenia i migracji do nowszej technologii; doświadczenie z narzędziami do orkiestracji workflow (np. Airflow, Dagster lub podobne); znajomość zasad budowy i utrzymania pipeline'ów CI/CD