Data Analyst

XTB S.A.; Warszawa, Wrocław, Katowice, Kraków; On-site; PLN 180,000 - 260,000; Full time

Job summary

XTB S.A. zaprasza do zespołu Tax Care na stanowisko Data Engineer w praktyce odpowiadające roli Data Analyst. Będziesz budować i utrzymywać przepływy danych dla procesów księgowych i podatkowych, prowadzić migrację platformy na Databricks oraz współtworzyć serwis Pythonowy z REST API.

Praca wiąże się z dużym obciążeniem, a dokładność i niezawodność są kluczowe, ponieważ wyniki trafiają bezpośrednio do księgowania.

Qualifications

• Doświadczenie na stanowisku Data Engineer lub pokrewnej roli w inżynierii oprogramowania.
• Dobra znajomość Pythona, w tym pisanie testowalnego kodu produkcyjnego oraz backendów REST.
• Zaawansowana znajomość SQL (MS SQL Server, T-SQL) oraz czytanie legacy procedur składowanych.

Responsibilities

• Budowa i utrzymywanie przepływów danych dla procesów księgowych i podatkowych.
• Migracja platformy na Databricks.
• Współtworzenie serwisu Pythonowego z REST API.

Skills

Doświadczenie Data Engineer

Backend development

Tools

Python

REST API (FastAPI/Flask)

MS SQL Server / T-SQL

Apache Spark / PySpark

dbt

Airflow / Dagster

CI/CD

Job description

Mimo tytułu „Data Analyst” to faktycznie rola Data Engineera w zespole Tax Care w XTB — budowa i utrzymanie przepływów danych za procesami księgowymi i podatkowymi, migracja platformy na Databricks i współtworzenie serwisu Pythonowego z REST API. Uczciwa uwaga z dekodera: „challenges” bywa eufemizmem na duże obciążenie pracą, a wynik Twojej pracy trafia wprost do księgowania, więc dokładność i niezawodność są tu kluczowe. Dobra oferta dla inżyniera danych, który lubi porządkować legacy kod i pracować blisko finansów.

• min. 3 lata doświadczenia jako Data Engineer lub w pokrewnej roli software engineering
• bardzo dobry Python, w tym pisanie testowalnego kodu produkcyjnego i backendów REST (FastAPI/Flask lub podobne)
• zaawansowany SQL i praktyczne doświadczenie z T-SQL / MS SQL Server, w tym czytanie legacy procedur składowanych
• praktyczne doświadczenie z Apache Spark (PySpark)
• doświadczenie z dbt (modele, testy, makra, warstwowy hurtownia)
• doświadczenie w analizie i migracji istniejącego kodu legacy do nowszych technologii
• znajomość orkiestracji (Airflow, Dagster lub podobne) oraz zasad CI/CD