Data Engineer – MS Fabric, Power BI & GenAI Innovator

PRETIUS SOFTWARE SP. Z O.O.; Warszawa; In loco; PLN 120.000 - 200.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Modern office available

Healthcare (Medicover)

Team bonding i szkolenia

Multisport

Descrizione del lavoro

PRETIUS SOFTWARE SP. Z O.O. poszukuje Inżyniera danych z MS Fabric do budowy rozwiązania danych i raportowania mierzącego adopcję AI oraz wartość biznesową dla PwC US.

Rola łączy inżynierię danych, rozwój Power BI oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi, z przyszłościowym celem umożliwienia konwersacyjnego dostępu do danych. Praca wymaga praktycznego doświadczenia z Fabric, silnych umiejętności Power BI i modelowania danych, a także zdolności do pracy z zespołem międzynarodowym.

Competenze

• Doświadczenie w Microsoft Fabric i jego komponentach.
• Silne umiejętności Power BI w modelowaniu danych, DAX i semantyce.
• Dobra znajomość SQL i Python/PySpark.
• Doświadczenie integracji danych z API, plików, baz danych i SaaS.
• Znajomość GenAI w analizie danych i prompt engineeringu.

Mansioni

• Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych w Microsoft Fabric z wielu źródeł.
• Tworzenie transformacji danych, modeli danych i modeli semantycznych.
• Tworzenie raportów Power BI z miarami DAX i KPI.
• Współpraca ze stakeholderami w definiowaniu adopcji AI i wartości biznesowej.
• Udział w konwersacyjnych rozwiązaniach dostępu do danych (Fabric Data Agents, Copilot, LLM).
• Walidacja odpowiedzi AI poprzez scenariusze testowe i zakres zapytań.

Conoscenze

Microsoft Fabric

Power BI

SQL

Python

PySpark

Data integration

GenAI / LLM

English (fluent)

Strumenti

Fabric

Power BI

Power BI Copilot

Descrizione del lavoro

PRETIUS SOFTWARE SP. Z O.O. poszukuje Inżyniera danych z MS Fabric do budowy rozwiązania danych i raportowania mierzącego adopcję AI oraz wartość biznesową dla PwC US.

Rola łączy inżynierię danych, rozwój Power BI oraz współpracę z interesariuszami biznesowymi, z przyszłościowym celem umożliwienia konwersacyjnego dostępu do danych. Praca wymaga praktycznego doświadczenia z Fabric, silnych umiejętności Power BI i modelowania danych, a także zdolności do pracy z zespołem międzynarodowym.