Twój obszar zadań:
- Projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych.
- Tworzenie, rozwój i utrzymanie potoków ETL/ELT (w tym implementacja zaawansowanych transformacji danych).
- Automatyzacja i optymalizacja procesów integracji danych z różnych źródeł.
- Budowa i rozwój rozwiązań w oparciu o Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Delta Tables, Notebooks, Dataflows Gen2).
- Wdrażanie i konfiguracja komponentów wspierających analitykę danych i raportowanie.
- Projektowanie i optymalizacja modeli danych (znormalizowanych i wielowymiarowych).
- Tworzenie struktur danych wspierających raportowanie, analitykę i eksplorację danych.
- Współpraca z architektami systemów przy projektowaniu i optymalizacji architektury danych.
- Udział w procesach związanych z data governance (zarządzanie dostępami, bezpieczeństwo, zgodność z politykami).
- Monitorowanie jakości danych na wszystkich etapach przetwarzania.
- Optymalizacja wydajności platform danych oraz rozwiązywanie problemów związanych ze skalowalnością.
Zespół
Zespół Software & Data Development liczy około 80 osób, które zajmują się tworzeniem rozwiązań zarówno frontendowych, backendowych, jak i w obszarze danych.
Manager: Łukasz Czerwiński
Rozwój
Otrzymasz dostęp do najnowszych certyfikatów, do których pomożemy Ci w przygotować i pokryjemy wszelkie koszty. Możesz również liczyć na szkolenia wewnętrzne, wymianę wiedzy w zespole, udział w konferencjach branżowych, a także wejście na ścieżkę kariery w strukturach naszej organizacji (jeśli tylko zechcesz).
Oczekiwania kompetencyjne
- Minimum 2–3 lata doświadczenia w pracy jako Data Engineer lub w podobnej roli.
- Dobra znajomość platformy Microsoft Fabric (Lakehouse, OneLake, Delta Tables, Notebooks, Dataflows Gen2).
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie z PySpark.
- Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu potoków ETL/ELT.
- Umiejętność projektowania i optymalizacji modeli danych.
- Znajomość narzędzi integracyjnych: Data Factory, MS Fabric Pipelines, MS Fabric Notebooks.
- Doświadczenie w monitorowaniu jakości danych i optymalizacji wydajności platform danych.
- Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole.
Mile Widziane
- Znajomość zagadnień związanych z data governance.
- Doświadczenie w pracy z architekturą danych i systemami chmurowymi (Azure).