Data Engineer @ Connectis_

Connectis; Poland; On-site; PLN 90,000 - 150,000; Full time

Benefits offered by this job

Sport subscription

International projects

Private healthcare

Job summary

Connectis poszukuje doświadczonej osoby na stanowisko Data Engineer. Projekt dotyczy budowy i skalowania platformy danych IoT w sektorze ubezpieczeniowym, przekształcającej dane z urządzeń w insighty biznesowe.

Wymagane minimum 4 lata doświadczenia w roli Data Engineer, praca w AWS z Spark, Python i SQL, a także znajomość Data Mesh i SageMaker. Oferujemy elastyczny B2B oraz współpracę w modelu projektowym.

Qualifications

• Minimum 4 lata doświadczenia w roli Data Engineer.
• Doświadczenie w AWS i technologiach Spark, Python i SQL.
• Znajomość Data Mesh i przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Doświadczenie w środowisku cloud-native, skalowalnych rozwiązań.
• Znajomość Amazon SageMaker i przygotowywania danych pod AI/ML.
• Doświadczenie z orkiestracją i automatyzacją procesów, AWS Step Functions.
• Znajomość AWS Glue oraz Glue Catalog.
• Mile widiane Terraform, Azure, Azure DevOps.
• Znajomość IoT i integracja danych z zewnętrznych źródeł.
• Elastyczność pracy i B2B?

Responsibilities

• Projektowanie i utrzymanie pipeline’ów danych (ETL/ELT) z Spark, Python oraz usług AWS.
• Budowa i rozwój nowoczesnej platformy danych typu Data Lakehouse wspierającej wiele produktów i obszarów biznesowych.
• Implementacja i rozwój orkiestracji workflow oraz automatyzacji procesów CI/CD z wykorzystaniem AWS Step Functions.
• Współpraca z zespołami ML w zakresie przygotowania i dostarczania danych pod rozwiązania oparte o SageMaker.
• Integracja oraz przetwarzanie danych z różnych źródeł zewnętrznych, m.in. IoT, OEM oraz systemów partnerskich.
• Optymalizacja wydajności przetwarzania danych oraz kosztów infrastruktury w środowisku chmurowym.
• Zapewnienie jakości danych poprzez walidację, monitoring i observability.

Skills

Spark

Python

SQL

AWS

Data Mesh

SageMaker

Step Functions

Glue Jobs

Glue Catalog

Azure DevOps

Terraform

AI/ML

IoT data

CI/CD

Tools

AWS

Spark

Python

SQL

Data Mesh

SageMaker

Terraform

Azure DevOps

Azure

Glue

Job description

Razem z naszym Klientem, jednym z liderów w branży ubezpieczeniowej, poszukujemy doświadczonej osoby do realizacji projektu jako Data Engineer.

Projekt dotyczy budowy i skalowania platformy danych IoT w sektorze ubezpieczeniowym, która umożliwia przekształcanie danych z urządzeń i sensorów w insighty biznesowe.

• Minimum 4 letnie doświadczenie komercyjne w roli Data Engineer lub podobnej.
• Doświadczenie komercyjne w pracy w środowisku AWS oraz technologiami Spark, Python i SQL.
• Praktyczna znajomość architektury Data Mesh oraz rozwiązań do przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Doświadczenie w budowie skalowalnych i wysokowydajnych rozwiązań data engineeringowych w środowisku cloud-native.
• Praktyczna znajomość Amazon SageMaker oraz zdolność przygotowywania środowisk i danych pod rozwiązania AI/ML.
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji i automatyzacji procesów, w szczególności AWS Step Functions.
• Znajomość AWS Glue, w tym tworzenia i utrzymania Glue Jobs oraz zarządzania danymi w Glue Catalog.

Mile widziane

• Doświadczenie z Terraform w zakresie automatyzacji i zarządzania infrastrukturą jako kodem (IaC).
• Doświadczenie w pracy z chmurą Azure oraz narzędziem Azure DevOps.
• znajomość narzędzi oraz rozwiązań AI/ML.

OFERUJEMY

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Otwartość na okazjonalne spotkania koordynacyjne w Warszawie (orientacyjnie raz na kwartał).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczną formę współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

13400/RJ

Wymagania

• Projektowanie rozwój oraz utrzymanie wydajnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) z wykorzystaniem Spark, Python oraz usług AWS.
• Budowa i rozwój nowoczesnej platformy danych typu Data Lakehouse wspierającej wiele produktów i obszarów biznesowych.
• Implementacja i rozwój orkiestracji workflow oraz automatyzacji procesów CI/CD z wykorzystaniem AWS Step Functions.
• Współpraca z zespołami ML w zakresie przygotowania i dostarczania danych pod rozwiązania oparte o SageMaker.
• Integracja oraz przetwarzanie danych z różnych źródeł zewnętrznych, m.in. IoT, OEM oraz systemów partnerskich.
• Optymalizacja wydajności przetwarzania danych oraz kosztów infrastruktury w środowisku chmurowym.
• Zapewnienie jakości danych poprzez walidację, monitoring i observability.

Wymagania technologiczne

• AWS
• Spark
• Python
• SQL
• Data Mesh
• Step Functions
• AWS Glue Jobs
• AWS Glue Catalog
• Azure
• Azure DevOps
• Terraform
• AI/ML

Dodatkowe benefit

• Sport subscription
• International projects
• Private healthcare

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Informujemy, że skontaktujemy się wyłącznie z wybranymi osobami.