Data Engineer

Solid Company; Polska; Hybrid; PLN 138,000 - 165,000; Part time

Benefits offered by this job

Pakiet medyczny

Darmowa opieka księgowa (do 3 wpisów/m

Job summary

Solid Company poszukuje specjalisty ds. przetwarzania danych do pracy w modelu hybrydowym z biurem w Warszawie (maks. 1 dzień w tygodniu). Start ASAP.

Wynagrodzenie 100–120 PLN/h + VAT na podstawie umowy B2B z ITFS. Proces rekrutacyjny obejmuje krótką rozmowę telefoniczną, rozmowę techniczną z klientem i decyzję. W ofercie m.in. pakiet medyczny i sportowy oraz darmowa opieka księgowa (do 3 wpisów miesięcznie).

Qualifications

• Dobra znajomość Python lub Rust.
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów i usług przetwarzających dane.
• Praktyczna znajomość wektorowych baz danych, w szczególności Qdrant.
• Znajomość embeddingów, wyszukiwania semantycznego, filtrowania po metadanych i indeksowania.
• Doświadczenie z REST API; mile widziana znajomość FastAPI.
• Znajomość architektury sterowanej zdarzeniami (Kafka lub Pub/Sub).
• Dobra znajomość Linux.
• Znajomość relacyjnych baz danych (PostgreSQL).

Skills

Python

Rust

Tools

Qdrant

Kubernetes

Docker

CI/CD

Job description

Charakterystyka oferty:

• Miejsce pracy: praca hybrydowa z biura w Warszawie (maks. 1 dzień w tygodniu)
• Start: ASAP
• Forma współpracy: B2B z ITFS
• Stawka: 100-120 PLN/h + VAT
• Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Techniczna rozmowa z Klientem końcowym -> Decyzja

Oferujemy:

• Możliwość skorzystania z pakietu medycznego i sportowego,
• Możliwość skorzystania z darmowej opieki księgowej (do 3 wpisów miesięcznie),

Kogo poszukujemy?

Wymagania:

• dobra znajomość Pythona i/lub Rusta,
• doświadczenie w budowie pipeline’ów i usług przetwarzających dane,
• praktyczna znajomość wektorowych baz danych, w szczególności Qdrant,
• znajomość embeddingów, wyszukiwania semantycznego, filtrowania po metadanych i indeksowania,
• doświadczenie z REST API, mile widziana znajomość FastAPI,
• znajomość architektury sterowanej zdarzeniami, np. Kafka lub Pub/Sub,
• dobra znajomość systemu Linux,
• znajomość relacyjnych baz danych, np. PostgreSQL

Mile widziane:

• doświadczenie z Kubernetes, Docker oraz CI/CD,
• znajomość GCP, BigQuery, Dataflow, Dataproc lub Pub/Sub,
• znajomość Apache Airflow, Spark lub Beam,
• doświadczenie z OCR, transkrypcją audio oraz konwersją dokumentów,
• znajomość baz grafowych, np. Neo4j,
• doświadczenie z Knowledge Graph, GraphRAG lub klasycznymi rozwiązaniami RAG.