data analyst in marketing

Enfint; Warszawa; On-site; PLN 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

InPost в Варшаве ищет аналитика данных для анализа маркетинговых данных в Databricks, разработки моделей данных и автоматизации отчетности.

Кандидат должен владеть PySpark, SQL или Python, иметь опыт работы с Databricks и облачными технологиями, а также уметь презентовать результаты бизнес-заказчикам и разрабатывать KPI-отчеты в Power BI.

Задачи включают сбор данных, визуализацию и развитие панелей мониторинга, сотрудничество с отделами данных и маркетинга.

Qualifications

• 2+ года опыта в анализе данных или BI
• Высшее образование в области количественных/квалификационных методов, математики, больших данных, информатики, Data Science или статистики
• Практические знания PySpark, SQL или Python на уровне Upper-Intermediate
• Базовые знания Databricks и технологий больших данных
• Базовые знания облачных технологий (Azure, AWS или Google Cloud)
• Умение формулировать сложные задачи и приводить данные к бизнес-решениям
• Умение презентовать аналитические результаты и рекомендации бизнес-заказчикам
• Русский язык свободно; английский уровень не ниже B1
• Желателен опыт работы с инструментами визуализации Power BI или Tableau

Responsibilities

• Отчетность и подробный анализ маркетинговых данных в Databricks с презентацией результатов
• Сбор и анализ данных из различных источников для выявления трендов
• Перевод бизнес-требований в аналитические задачи и моделирование данных
• Определение структур данных совместно с Департаментом данных; работа с lakehouse
• Автоматизация повторяющихся отчетов и KPI
• Улучшение инструментов аналитики и повышения эффективности
• Визуализация данных в Power BI или участие в разработке дашбордов

Education

Higher education in quantitative field

Tools

PySpark

SQL

Python

Databricks

Azure

AWS

Google Cloud

Power BI

Job description

Описание

InPost provides out-of-home e-commerce delivery services through a network of nearly 60,000 parcel lockers and approximately 35,000 pickup and drop-off points across nine European countries. The company also offers door-to-door courier delivery and fulfillment services for e-commerce partners.

Задачи

Report and conduct in-depth analyses of marketing data in Databricks, presenting findings and developed solutions; Collect and analyze data from various sources to identify trends and patterns; Translate business requirements into analytical needs and define data models; Determine data availability in the data lakehouse and identify and define required data structures in cooperation with the Data department; Automate recurring reporting; Iteratively analyze, understand, transform, and aggregate data to establish key performance indicators; Regularly review analytical and reporting tools, identify improvement opportunities, and increase task efficiency; Visualize data using Power BI or collaborate on dashboard development.

Требования

At least 2 years of experience in data analysis, business intelligence, or related areas; Higher education in Quantitative and Qualitative Methods, Mathematics, Big Data, Computer Science, Data Science, Statistics, or a related field; Practical knowledge of PySpark, SQL, or Python at least at an upper-intermediate level; Basic knowledge of Databricks and big data technologies; Basic knowledge of cloud technologies such as Azure, AWS, or Google Cloud; Ability to structure complex problems and draw data-driven conclusions; Ability to present analytical results and recommendations clearly to business stakeholders; Proactivity in identifying problems and finding solutions; Very good work organization and independence; English at least at B1 level; Nice to have: experience with data visualization tools such as Power BI or Tableau for dashboard creation, experience in marketing, product, or customer analytics.

Условия

Employment under an employment contract.