Data Analyst

Solid Company; Polska; Ibrido; PLN 90.000 - 140.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Solid Company poszukuje specjalisty ds. analizy danych w Polsce. Praca zdalna z okazjonalnymi wizytami w biurze w Polsce dotyczy projektów transformacji technologicznej w branży mediowej i zarządzania danymi architektonicznymi.

Doświadczenie w LeanIX, ServiceNow i SPARX EA będzie atutem. Zakres obejmuje konsolidację danych, ich czyszczenie, harmonizację oraz mapowanie relacji aplikacja–infrastruktura, a także monitorowanie data lineage i jakości danych.

Competenze

• Minimum 3 lata doświadczenia w analizie danych.
• Minimum 1 rok doświadczenia w poszukiwaniu i wdrażaniu sposobów wykorzystania AI do usprawniania codziennych zadań (MS Copilot i Claude Code).
• Umiejętność importowania, mapowania i eksportowania danych pomiędzy platformami korporacyjnymi, takimi jak SPARX EA, Excel, arkusze kalkulacyjne i Confluence.
• Umiejętność przekształcania surowych, nieuporządkowanych informacji w czytelne zestawienia, raporty i eksporty przedstawiające krajobraz aplikacyjny oraz technologiczny firmy.
• Praktyczna znajomość Excel i narzędzi ETL.
• Znajomość koncepcji katalogowania danych.
• Język angielski na poziomie min B2.
• Umiejętność analitycznego myślenia, elastyczność, otwartość na naukę i umiejętność szybkiego przyswajania nowych informacji.

Mansioni

• Uczestnictwo w projekcie transformacji technologicznej w branży mediowej z wykorzystaniem SAP LeanIX, ServiceNow (APM/SPM/CMDB) oraz danych architektonicznych wspierających decyzje strategiczne.
• Realny wpływ na kształtowanie i doskonalenie jakości danych w środowisku Enterprise Architecture.
• Analiza dużych, różnorodnych zbiorów danych aplikacyjnych i infrastrukturalnych oraz ich integracja z kluczowymi platformami LeanIX i ServiceNow.
• Konsolidacja, czyszczenie i harmonizacja danych pochodzących z wielu źródeł (Excel, arkusze, Confluence, SPARX EA, DataHub, ServiceNow APM/SPM/CMDB) na potrzeby SAP LeanIX.
• Mapowanie relacji aplikacja–aplikacja oraz aplikacja–infrastruktura, analiza zależności i złożoności środowiska.
• Zapewnianie kompletności, spójności i wysokiej jakości danych architektonicznych.
• Monitorowanie i utrzymywanie jakości danych, w tym pochodzenia (data lineage) oraz kompletności.
• Wspieranie integracji danych między warstwą aplikacyjną i infrastrukturalną po zakończeniu początkowej konfiguracji środowiska.
• Tryb realizacji usług: zdalnie + okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie lub Krakowie.
• Szacowane zaangażowanie Usługodawcy: 10 dni w miesiącu.

Conoscenze

Data analysis

AI integration

Data mapping

Excel

ETL

Data cataloging

English B2

Analytical thinking

Adaptability

Strumenti

LeanIX

ServiceNow

SPARX EA

DataHub

Confluence

Excel

Descrizione del lavoro

• uczestnictwo w projekcie z obszaru transformacji technologicznej w branży mediowej, obejmujący wykorzystanie SAP LeanIX, ServiceNow (APM/SPM/CMDB) oraz danych architektonicznych wspierających podejmowanie decyzji strategicznych,
• realny wpływ na kształtowanie i doskonalenie jakości danych w środowisku Enterprise Architecture,
• analiza dużych, różnorodnych zbiorów danych aplikacyjnych i infrastrukturalnych oraz ich integracja z kluczowymi platformami, m.in. LeanIX i ServiceNow,
• konsolidacja, czyszczenie i harmonizacja danych aplikacyjnych oraz infrastrukturalnych pochodzących z wielu źródeł (Excel, arkusze, Confluence, SPARX EA, DataHub, ServiceNow APM/SPM/CMDB) na potrzeby SAP LeanIX,
• mapowanie relacji aplikacja–aplikacja oraz aplikacja–infrastruktura, w tym analiza zależności i złożoności środowiska,
• zapewnianie kompletności, spójności i wysokiej jakości danych architektonicznych,
• monitorowanie i utrzymywanie jakości danych, w tym ich pochodzenia (data lineage) oraz kompletności,
• wspieranie integracji danych pomiędzy warstwą aplikacyjną i infrastrukturalną po zakończeniu początkowej konfiguracji środowiska,
• tryb realizacji usług: zdalnie + okazjonalne wizyty w biurze w Warszawie lub Krakowie
• szacowane zaangażowanie Usługodawcy: 10 dni w miesiącu.

Kogo poszukujemy?

• minimum 3 lata doświadczenia w analizie danych,
• minimum 1 rok doświadczenia w poszukiwaniu i wdrażaniu sposobów wykorzystania AI do usprawniania codziennych zadań (MS Copilot i Claude Code),
• umiejętność importowania, mapowania i eksportowania danych pomiędzy platformami korporacyjnymi, takimi jak SPARX EA, Excel, arkusze kalkulacyjne i Confluence,
• umiejętność przekształcania surowych, nieuporządkowanych informacji w czytelne zestawienia, raporty i eksporty przedstawiające krajobraz aplikacyjny oraz technologiczny firmy,
• praktyczna znajomość Excel i narzędzi ETL,
• znajomość koncepcji katalogowania danych,
• język angielski na poziomie min B2,
• umiejętność analitycznego myślenia, elastyczność, otwartość na naukę i umiejętność szybkiego przyswajania nowych informacji.

Mile widziane:

• znajomość SAP LeanIX i ServiceNow,
• doświadczenie we współpracy z nowoczesnym zespołem Enterprise Architecture, który koncentruje się na realizacji.