Data Analyst

Spline; Kraków; On-site; PLN 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Umowa o pracę

B2B

Kraków / Remote

Job summary

Spline poszukuje Data Analyst, który będzie analizował dane z procesów produkcyjnych, systemów testowych i kontroli jakości. Celem jest redukcja scrapu, szybsza diagnostyka problemów jakościowych oraz ocena efektywności procesów produkcyjnych.

Zakres obejmuje analizę OEE, CPK i kosztów jakości, tworzenie dashboardów w Grafanie, łączenie danych według numerów seryjnych i etapów procesu, a także współpracę z zespołami AI, IT i Manufacturing w Krakowie/Lokalizacjach zdalnych.

Qualifications

• bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL oraz doświadczenie w tworzeniu złożonych zapytań analitycznych
• doświadczenie w pracy z bazami danych Oracle Database i Microsoft SQL Server
• praktyczna znajomość Grafany, w tym tworzenia zaawansowanych dashboardów, raportów i analiz Pareto
• doświadczenie w analizie dużych i złożonych zbiorów danych pochodzących z wielu systemów
• umiejętność łączenia, korelowania i weryfikowania danych według numerów seryjnych, partii, maszyn, komponentów oraz etapów procesu
• doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Amazon S3 oraz analizowanymi za pomocą Amazon Athena
• znajomość środowiska Linux
• doświadczenie w pracy z dokumentacją lub danymi przechowywanymi w SharePoint
• umiejętność identyfikowania problemów związanych z jakością, kompletnością i spójnością danych
• umiejętność przekładania wyników analiz na jasne wnioski i rekomendacje dla zespołów produkcyjnych oraz jakościowych
• dobra znajomość języka angielskiego

Responsibilities

• analiza danych dotyczących OEE, CPK, defektów, scrapu oraz kosztów jakości
• tworzenie zaawansowanych dashboardów, raportów i analiz Pareto w Grafanie
• łączenie i korelowanie danych według numerów seryjnych, partii produkcyjnych, maszyn, komponentów oraz etapów procesu
• analiza wyników pochodzących z systemów SPI, AOI/AXI, ICT oraz Functional Test/EOL
• praca z danymi generowanymi przez maszyny, systemy jakości oraz czujniki środowiskowe
• identyfikowanie braków, niespójności i problemów jakościowych w danych
• przygotowywanie danych oraz raportów wspierających diagnostykę i Root Cause Analysis
• prezentowanie wniosków zespołom produkcyjnym, inżynierom jakości oraz osobom odpowiedzialnym za optymalizację procesów
• współpraca z zespołami AI, Data Engineering, IT i Manufacturing

Tools

SQL

Grafana

Oracle Database

Microsoft SQL Server

Linux

SharePoint

Amazon S3

Amazon Athena

Job description

Poszukujemy Data Analysta, który będzie odpowiedzialny za analizę danych pochodzących z procesów produkcyjnych, systemów testowych, kontroli jakości oraz utrzymania ruchu.

Głównym celem tej roli będzie dostarczanie analiz wspierających redukcję scrapu, szybszą diagnostykę problemów jakościowych oraz ocenę efektywności procesów produkcyjnych.

Zakres obowiązków

• analiza danych dotyczących OEE, CPK, defektów, scrapu oraz kosztów jakości,
• tworzenie zaawansowanych dashboardów, raportów i analiz Pareto w Grafanie,
• łączenie i korelovanie danych według numerów seryjnych, partii produkcyjnych, maszyn, komponentów oraz etapów procesu,
• analiza wyników pochodzących z systemów SPI, AOI/AXI, ICT oraz Functional Test/EOL,
• praca z danymi generowanymi przez maszyny, systemy jakości oraz czujniki środowiskowe,
• identyfikowanie braków, niespójności i problemów jakościowych w danych,
• przygotowywanie danych oraz raportów wspierających diagnostykę i Root Cause Analysis,
• prezentowanie wniosków zespołom produkcyjnym, inżynierom jakości oraz osobom odpowiedzialnym za optymalizację procesów,
• współpraca z zespołami AI, Data Engineering, IT i Manufacturing.

Wymagania

• bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL oraz doświadczenie w tworzeniu złożonych zapytań analitycznych,
• doświadczenie w pracy z bazami danych Oracle Database i Microsoft SQL Server,
• praktyczna znajomość Grafany, w tym tworzenia zaawansowanych dashboardów, raportów i analiz Pareto,
• doświadczenie w analizie dużych i złożonych zbiorów danych pochodzących z wielu systemów,
• umiejętność łączenia, korelovania i weryfikowania danych według numerów seryjnych, partii, maszyn, komponentów oraz etapów procesu,
• doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Amazon S3 oraz analizowanymi za pomocą Amazon Athena,
• znajomość środowiska Linux,
• doświadczenie w pracy z dokumentacją lub danymi przechowywanymi w SharePoint,
• umiejętność identyfikowania problemów związanych z jakością, kompletnością i spójnością danych,
• umiejętność przekładania wyników analiz na jasne wnioski i rekomendacje dla zespołów produkcyjnych oraz jakościowych,
• dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane

• doświadczenie w projektach z obszaru manufacturing lub Industry 4.0,
• znajomość procesów produkcyjnych i kontroli jakości,
• znajomość wskaźników takich jak OEE, CPK, scrap rate oraz defect Pareto,
• doświadczenie z danymi pochodzącymi z systemów SPI, AOI, AXI, ICT lub EOL,
• znajomość Siemens Teamcenter,
• doświadczenie w analizie przyczyn źródłowych problemów produkcyjnych.

Oferujemy

• Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).
• Miejsce pracy: Kraków / Remote

#DataAnalyst #ManufacturingData #SQL #Grafana