Nasze wymagania:
- minimum 3 lata doświadczenia jako Data Engineer w projektach produkcyjnych,
- praktyczna znajomość Python (PySpark) oraz SQL w pracy z dużymi zbiorami danych,
- doświadczenie z platformami chmurowymi do przetwarzania danych, takimi jak Microsoft Fabric, Azure Synapse lub Databricks,
- znajomość architektury warstwowej danych (medalionowej lub podobnej) oraz formatów Delta i Parquet,
- doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git,
- doświadczenie w integracji różnorodnych źródeł danych, w tym plików Excel dostarczanych przez użytkowników biznesowych,
- gotowość do podpisania NDA oraz przejścia procesu weryfikacji bezpieczeństwa.
Mile widziane:
- certyfikat DP-600 lub DP-700,
- doświadczenie w sektorze finansowym lub innym środowisku o wysokich wymaganiach audytowych,
- znajomość języka R,
- doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD dla platform danych,
- doświadczenie z frameworkami Data Quality,
- doświadczenie w metodykach Agile i Scrum.
O projekcie:
W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.
Obszary naszej działalności obejmują m.in.:
- doradztwo technologiczne,
- tworzenie oprogramowania,
- systemy wbudowane,
- rozwiązania chmurowe,
- zarządzanie danymi,
- dedykowane zespoły projektowe.
Zakres obowiązków:
- projektowanie i implementację pipeline'ów w Data Factory oraz notebooków PySpark w środowisku Microsoft Fabric,
- onboarding źródeł plikowych i bazodanowych wraz z walidacją techniczną oraz standaryzacją formatu danych,
- realizację transformacji danych oraz przygotowanie danych wsadowych,
- implementację reguł walidacji jakości danych oraz mechanizmów raportowania błędów,
- wersjonowanie zestawów danych oraz zapis metadanych przebiegu, w tym parametrów, źródeł i wersji,
- realizację usług w reżimie Git, obejmującym wersjonowanie kodu, code review oraz wdrożenia poprzez CI/CD,
- współpracę z zespołem ryzyka przy definiowaniu reguł przekształceń danych,
- zapewnienie zgodności z regulacjami dotyczącymi prywatności i bezpieczeństwa danych oraz integrację standardów bezpieczeństwa firmy ze środowiskiem Azure,
- optymalizację procesów pod kątem wydajności i kosztów,
- udział w projekcie realizowanym w branży ubezpieczeniowej,
model współpracy: hybrydowy (1x w tygodniu w Warszawie),
stawka do 150 PLN/h w oparciu o współpracę B2B.
Oferujemy:
- możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
- zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
- dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.