Cloud Data Engineer

emagine Polska; Polska; On-site; PLN 180,000 - 320,000; Full time

Job summary

emagine Polska poszukuje inżyniera danych chmurowych z doświadczeniem w GCP w sektorze bankowym. Będziesz projektować i rozwijać pipeline'y danych oraz API, łącząc systemy legacy z nowoczesną architekturą cloud-native.

Wymagane są wieloletnie doświadczenie na poziomie senior, praktyczne umiejętności z GCP, Data Warehouse i architekturą event-driven. Praca wiąże się z wysoką odpowiedzialnością za przepływy danych w środowisku biznesowym.

Qualifications

• Wymagane wieloletnie doświadczenie na stanowisku inżyniera danych na poziomie seniora.
• Praktyczne doświadczenie z GCP lub równoważnymi platformami chmurowymi.
• Znajomość nowoczesnych architektur danych, w tym Data Warehouse i architektury event-driven.
• Doświadczenie z procesami ETL i modelowaniem danych (dimensional modeling, Data Vault).
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.

Responsibilities

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie pipeline'ów danych oraz API i produktów danych.
• Łączenie systemów legacy z architekturą cloud-native w środowisku GCP.
• Współpraca z architektami oraz product ownerami w realizacji projektów danych.

Skills

GCP

Dane pipeline

ETL

Modelowanie danych

Data Warehouse

Event-driven

Senior software engineering

Przekładanie potrzeb biznesowych na ře

Education

Bachelor's degree in Computer Science

Tools

BigQuery

Cloud Dataflow

Airflow

Job description

Rola inżyniera danych chmurowych w sektorze bankowym, związana z transformacją z platform legacy do nowoczesnego ekosystemu danych opartego na GCP. Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać pipeline'y danych, API i produkty danych, łącząc systemy legacy z nowoczesną architekturą cloud-native oraz współpracując z architektami i product ownerami. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych z praktycznym doświadczeniem w GCP i nowoczesnych architekturach danych. Uwaga: praca dotyczy krytycznych dla biznesu przepływów danych, co wiąże się z wysoką odpowiedzialnością i potencjalną presją przy awariach.

• kilka lat doświadczenia w tworzeniu oprogramowania i inżynierii danych na poziomie senior; udokumentowane praktyczne doświadczenie z GCP lub podobnymi platformami chmurowymi; zrozumienie nowoczesnych architektur danych, w tym Data Warehouse i rozwiązań event-driven; doświadczenie z procesami ETL i modelowaniem danych (modelowanie wymiarowe, Data Vault); umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne