Azure Databricks Engineer - K/M

Astek; Województwo mazowieckie; Remote; PLN 173,000 - 177,000; Full time

Benefits offered by this job

Długotrwała współpraca

Szkolenia techniczne

Mentoring CC

Jasna ścieżka kariery

Ubezpieczenie na życie

Prywatna opieka medyczna

Multisport

Job summary

Astek Polska poszukuje specjalisty Azure Databricks Engineer do pracy zdalnej w Polsce. Będziesz budować i rozwijać platformy danych oparte o ekosystem Azure, integrując źródła danych i wytwarzając analityczne rozwiązania.

Wymagana jest praktyczna znajomość Azure Databricks, Data Factory, Power BI oraz projektowania pipeline’ów i modeli danych. Zespół współpracuje z interesariuszami biznesowymi, dbając o wysoką wydajność i koszty.

Qualifications

• Posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy z Azure Databricks, Azure Data Factory oraz Data Lake.
• Znasz platformę Microsoft Azure i nowoczesne architektury danych.
• Znasz SQL, PySpark, Python oraz procesami ETL/ELT.
• Masz doświadczenie w modelowaniu danych z wykorzystaniem 3NF, Star Schema oraz Snowflake Schema.
• Znasz architekturę Lakehouse, Medallion Architecture, API oraz Event-Driven Architecture.
• Posiadasz doświadczenie w pracy z Git, Azure DevOps oraz procesami CI/CD.
• Korzystałeś/-aś z narzędzi analitycznych, w szczególności Power BI.
• Potrafisz skutecznie współpracować z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz komunikować złożone zagadnienia w przystępny sposób.

Responsibilities

• Projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem usług Azure.
• Budowa, rozwój oraz utrzymanie pipeline'ów danych integrujących wiele źródeł danych.
• Transformacja i optymalizacja dużych zbiorów danych ustrukturyzowanych oraz nieustrukturyzowanych.
• Współpraca z Data Engineerami, Architektami, Analitykami oraz interesariuszami biznesowymi.
• Udział w pełnym cyklu dostarczania rozwiązań Data & Analytics w środowisku chmurowym.
• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej.
• Zapewnianie wysokiej wydajności, jakości oraz efektywności kosztowej rozwiązań danych.
• Wspieranie rozwoju nowoczesnych platform danych opartych o architekturę Lakehouse i najlepsze praktyki Data Engineering.

Skills

Azure Databricks

Azure Data Factory

SQL

PySpark

Python

ETL/ELT

3NF data modelling

Star/Snowflake schema

Lakehouse architecture

Event-Driven Architecture

Git

Azure DevOps

CI/CD

Tools

Git

Azure DevOps

Databricks Jobs

Databricks Pipelines

Power BI

Job description

Stanowisko

Obecnie dla naszego klienta poszukujemy kandydata/kandydatki na stanowisko Azure Databricks Engineer - K/M.

Dodatkowe informacje

Projekt realizowany jest w modelu 100% zdalnym. Osoba na tym stanowisku będzie wspierać budowę i rozwój nowoczesnych platform danych oraz rozwiązań analitycznych opartych o ekosystem Microsoft Azure, pracując przy projektach związanych z integracją, przetwarzaniem i analizą danych na dużą skalę.

Oferowane wynagrodzenie

Wynagrodzenie: od 940 do 960 PLN netto/dzień, w zależności od posiadanego doświadczenia i kompetencji.

Sprawdzisz się w tej roli, jeżeli:

• Posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy z Azure Databricks, Azure Data Factory oraz Data Lake.
• Znasz platformę Microsoft Azure i nowoczesne architektury danych.
• Znasz SQL, PySpark, Python oraz procesami ETL/ELT.
• Masz doświadczenie w modelowaniu danych z wykorzystaniem 3NF, Star Schema oraz Snowflake Schema.
• Znasz architekturę Lakehouse, Medallion Architecture, API oraz Event-Driven Architecture.
• Posiadasz doświadczenie w pracy z Git, Azure DevOps oraz procesami CI/CD.
• Korzystałeś/-aś z narzędzi analitycznych, w szczególności Power BI.
• Potrafisz skutecznie współpracować z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz komunikować złożone zagadnienia w przystępny sposób.

Mile widziane:

• Doświadczenie w budowie platform analitycznych klasy enterprise.
• Doświadczenie w projektach migracji rozwiązań do chmury.
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych oraz technologiami Big Data.
• Znajomosć Unity Catalog, MLflow, Databricks Jobs oraz Databricks Pipelines.

Zadania, które na Ciebie czekają:

• Projektowanie i rozwój skalowalnych rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem usług Azure.
• Budowa, rozwój oraz utrzymanie pipeline'ów danych integrujących wiele źródeł danych.
• Transformacja i optymalizacja dużych zbiorów danych ustrukturyzowanych oraz nieustrukturyzowanych.
• Współpraca z Data Engineerami, Architektami, Analitykami oraz interesariuszami biznesowymi.
• Udział w pełnym cyklu dostarczania rozwiązań Data & Analytics w środowisku chmurowym.
• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej.
• Zapewnianie wysokiej wydajności, jakości oraz efektywności kosztowej rozwiązań danych.
• Wspieranie rozwoju nowoczesnych platform danych opartych o architekturę Lakehouse i najlepsze praktyki Data Engineering.

Nasz proces rekrutacji

Rozmowa z naszym Rekruterem -> Rozmowa z naszym Business Managerem -> Spotkanie z Klientem W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzamy dodatkowy etap weryfikacji technicznej Potrzebujesz więcej informacji? Skontaktuj się ze mną: [e-mail] Skontaktujemy się tylko z wybranymi kandydatami.

Co oferujemy

• Długoterminowa współpraca
• Szkolenia techniczne, certyfikaty i podnoszenie kwalifikacji
• Mentoring Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami
• Jasna ścieżka kariery
• Pakiet benefitów pracowniczych (Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie)
• Przyjazną atmosferę pracy, imprezy integracyjne i spotkania team-buildingowe

System rekomendacji

Znasz kogoś, kogo zainteresuje ta oferta? Skorzystaj z naszego systemu rekomendacji i zgarnij bonus do 7000 zl! Link: https://astek.pl/system-rekomendacji/

Klauzula informacyjna

Administratorem Pana/Pani danych osobowych jest ASTEK Polska sp. z o.o. z siedziba w Warszawie (00-133) przy Al. Jana Pawla II 22. Przysługuje Pani/Panu prawo do wglądu do danych, prawo żądania usunięcia danych itp. Szczegółowe informacje dotyczace przetwarzania: http://astek.pl/polityka-prywatnosci W dowolnym momencie przysługuje Panu/Pani prawo do wycofania wyrażonych zgód. W razie wycofania zgód prosimy o kontakt e-mailowy na adres [e-mail] lub pisemnie na adres administratora. Procedura dokonywania zgłoszeń przez sygnalistów w ASTEK Polska sp. z o. o.: https://astek.pl/sygnalisci/

Nr ref

AO247920