AWS Cloud Enginner / Cloud Ops

RST Software; Wrocław; On-site; PLN 240,000 - 360,000; Full time

Job summary

RST Software poszukuje doświadczonego AWS Cloud Engineera, który dołączy do projektów łączących AWS z GenAI. Pracujemy hands-on – od projektowania architektury po wdrożenie i rozwój systemu. Szukamy specjalisty, który potrafi samodzielnie tworzyć rozwiązania w chmurze, pisać kod w Pythonie i prowadzić rozmowy techniczne z klientem.

Doświadczenie z Terraformem, Dockerem i AWS (ECS/EKS, Lambda, S3) jest kluczowe. Wymagamy biegłej znajomości angielskiego i polskiego na poziomie B2/C1.

Qualifications

• Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z chmurą lub architekturą systemów.
• Bardzo dobra znajomość AWS: ECS/EKS, Lambda, S3, API Gateway, RDS, DynamoDB, SQS/SNS, EventBridge, VPC, CloudWatch.
• Solidne doświadczenie z Terraformem (IaC) – pisany samodzielnie, od zera.
• Praktyczna znajomość Pythona – kod produkcyjny, skrypty, Lambdy.
• Znajomość Docker i orkiestracji kontenerów (ECS i/lub EKS).
• Doświadczenie z REST API, architekturą mikroserwisów i systemami event-driven.
• Umiejętność rozmowy z technicznymi i nietechnicznymi osobami po stronie klienta.
• Język angielski oraz język polski na poziomie B2/C1.

Responsibilities

• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań na AWS: mniejszych pilotaży i systemów produkcyjnych.
• Budowa i utrzymanie infrastruktury przy użyciu Terraform / CloudFormation / AWS CDK.
• Pisanie kodu w Pythonie: skrypty, Lambdy, serwisy, code review.
• Projektowanie i poprawa pipeline’ów CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Bitbucket Pipelines).
• Dbanie o bezpieczeństwo, koszty i jakość dostarczanych rozwiązań (IAM, secrets, monitorowanie).
• Hands-on debugging i troubleshooting w produkcyjnych środowiskach AWS.
• Bezpośrednia praca z klientem: zarówno z osobami technicznymi, jak i z biznesem.
• Budowa rozwiązań wykorzystujących GenAI (Bedrock, modele LLM, RAG, bazy wektorowe).
• Wspieranie klienta w identyfikacji obszarów, w których AI może realnie pomóc.

Skills

AWS Cloud

Terraform IaC

Python

Docker

CI/CD

GenAI

Cloud architecture

Tools

ECS/EKS

Lambda

S3

API Gateway

RDS

DynamoDB

SQS/SNS

CloudWatch

OpenSearch

Job description

Jesteśmy RST Software. Od ponad 25 lat pomagamy firmom rozwijać produkty cyfrowe, modernizować istniejące systemy i wdrażać nowe rozwiązania technologiczne. Współpracujemy z klientami z całego świata, tworząc software dopasowany do realnych potrzeb biznesowych.

Aktualnie szukamy doświadczonego AWS Cloud Engineera, który dołączy do projektów łączących technologie AWS z rozwiązaniami opartymi o GenAI. Pracujemy blisko klienta – od pierwszych rozmów o celach biznesowych, przez wspólne projektowanie rozwiązania, aż po wdrożenie produkcyjne i dalszy rozwój systemu. To rola dla praktyka i osoby chcącej pracować hands-on. Szukamy kogoś, kto potrafi samodzielnie projektować architekturę, pisać kod, budować infrastrukturę oraz prowadzić techniczne rozmowy z klientem. Na co dzień praca łączy obszary cloud engineeringu, programowania, architektury oraz współpracy z biznesem.

Zakres obowiązków:

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań na AWS: zarówno mniejszych pilotaży, jak i systemów produkcyjnych

Budowa i utrzymanie infrastruktury przy użyciu Terraform / CloudFormation / AWS CDK

Pisanie kodu w Pythonie: skrypty, Lambdy, serwisy, code review

Projektowanie i poprawa pipeline’ów CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD, Bitbucket Pipelines)

Dbanie o bezpieczeństwo, koszty i jakość dostarczanych rozwiązań (IAM, secrets, monitorowanie)

Hands-on debugging i troubleshooting w produkcyjnych środowiskach AWS

Bezpośrednia praca z klientem: zarówno z osobami technicznymi, jak i z biznesem

Budowa rozwiązań wykorzystujących GenAI (m.in. Bedrock, modele LLM, RAG, bazy wektorowe)

Wspieranie klienta w identyfikacji obszarów, w których AI może realnie pomóc

Szukamy kogoś, kto:

• Swobodnie porusza się po AWS i samodzielnie projektuje architekturę a nie tylko na diagramach
• Nie boi się wejść głęboko w działający system i znaleźć przyczynę problemu
• Rozumie, że dobra architektura to też koszty, bezpieczeństwo i utrzymywalność
• Potrafi rozmawiać z developerem o tracingu i z klientem o business case'ach
• Jest proaktywny/a i odpowiedzialny/a - działa, nie czeka

Aby odonaleźć się w tej roli kluczowe będą:

Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z chmurą lub architekturą systemów

Bardzo dobra, praktyczna znajomość AWS: ECS/EKS, Lambda, S3, API Gateway, RDS, DynamoDB, SQS/SNS, EventBridge, VPC, CloudWatch

Solidne doświadczenie z Terraformem (IaC) - pisany samodzielnie, od zera

Praktyczna znajomość Pythona - kod produkcyjny, skrypty, Lambdy

Znajomość Docker i orkiestracji kontenerów (ECS i/lub EKS)

Doświadczenie z REST API, architekturą mikroserwisów i systemami event-driven

Umiejętność troubleshootingu cross-layer: logi aplikacji, metryki infrastruktury, distributed traces

Obsługa narzędzi observability: CloudWatch, OpenSearch, Prometheus, Grafana, Datadog lub podobnych

Umiejętność rozmowy z technicznymi i nietechnicznymi osobami po stronie klienta

Język angielski oraz język polski na poziomie B2/C1

Mile widziane:

Wcześniejsze projekty z wykorzystaniem GenAI: LLM, RAG, agenty AI, vector DB (np. pgvector, OpenSearch, Pinecone)

Doświadczenie z AWS Bedrock lub SageMaker

Znajomość wzorca RAG — indeksowanie danych, dobór bazy wektorowej, ocena jakości odpowiedzi

Certyfikat AWS Certified Solutions Architect – Professional (duży plus)

Doświadczenie w regulowanych środowiskach lub systemach high-availability

Doświadczenie z distributed tracing (OpenTelemetry, X-Ray)