Architekt Hurtowni Danych (F/M)

B2Bnetwork; Województwo pomorskie; Presencial; PLN 240 000 - 360 000; Tempo integral

Resumo da oferta

B2Bnetwork poszukuje doświadczonego Architekta Hurtowni Danych do zaprojektowania docelowej architektury nowoczesnej platformy danych oraz wsparcia transformacji technologicznej środowiska Data Warehouse.

Główne zadania to ocena obecnej architektury, przygotowanie High Level Design i rekomendacji technologicznych oraz organizacyjnych. Kandydat będzie prowadził transformację i nadzorował zespół Data Warehouse, rozwijając kompetencje w Data Lakehouse i Spark.

Qualificações

• Projektowanie nowoczesnych platform danych i hurtowni danych.
• Tworzenie architektury Data Lake/Data Lakehouse.
• Definiowanie architektury przetwarzania danych na dużą skalę.

Responsabilidades

• Analiza i ocena obecnej architektury hurtowni danych.
• Opracowanie docelowej architektury nowej platformy danych.
• Przygotowanie High-Level Design dla projektowanego rozwiązania.
• Opracowanie koncepcji wyeliminowania Oracle Data Integrator.
• Zaprojektowanie zastąpienia warstw SRC i STG rozwiązaniem opartym na Apache HDFS.
• Analiza, rekomendacja i wybór podejścia z Delta Lake lub Apache Iceberg.
• Zaprojektowanie warstw transformacji i ładowania danych z Apache Spark.
• Określenie wzorców integracji w modelach batch, near-real-time i streaming.
• Opracowanie zasad zarządzania metadami, jakością danych i monitorowaniem procesów.
• Zaprojektowanie CI/CD dla platformy danych.
• Przygotowanie standardów zarządzania kodem źródłowym i testowania.

Conhecimentos

Apache Spark

Data Lakehouse

Delta Lake

Apache Iceberg

Hadoop

HDFS

ETL/ELT

HLD/LLD dokumentacja

Data Warehouse

Architektura danych

Ferramentas

Oracle Data Integrator

Descrição da oferta de emprego

Poszukujemy doświadczonego Architekta Hurtowni Danych, który będzie odpowiedzialny za zaprojektowanie docelowej architektury nowoczesnej platformy danych oraz wsparcie programu transformacji technologicznej obecnego środowiska Data Warehouse.

Głównym celem początkowego etapu współpracy będzie przeprowadzenie oceny obecnej architektury, opracowanie dokumentu High Level Design oraz przygotowanie rekomendacji technologicznych, organizacyjnych i kompetencyjnych.

Wymagania

• Doświadczenie w projektowaniu nowoczesnych platform danych i hurtowni danych.
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu architektury Data Lake oraz Data Lakehouse.
• Bardzo dobra znajomość Apache Spark w obszarze Data Engineering.
• Praktyczna znajomość Apache Hadoop i HDFS.
• Doświadczenie z Delta Lake lub Apache Iceberg.
• Umiejętność definiowania architektury przetwarzania danych na dużą skalę.
• Doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT.
• Umiejętność przygotowywania dokumentacji architektonicznej HLD i LLD.
• Doświadczenie w prowadzeniu transformacji technologicznych zespołów Data Warehouse.

Oczekujemy

• Analiza i ocena obecnej architektury hurtowni danych.
• Opracowanie docelowej architektury nowoczesnej platformy danych.
• Przygotowanie High-Level Design dla projektowanego rozwiązania.
• Opracowanie koncepcji wyeliminowania Oracle Data Integrator.
• Zaprojektowanie zastąpienia obecnych warstw SRC i STG rozwiązaniem opartym na Apache HDFS.
• Analiza, rekomendacja i wybór podejścia wykorzystującego Delta Lake lub Apache Iceberg.
• Zaprojektowanie warstw transformacji, przetwarzania i ładowania danych z wykorzystaniem Apache Spark.
• Określenie wzorców integracji i przetwarzania danych w modelach batch, near-real-time oraz streaming – jeżeli ich zastosowanie będzie uzasadnione.
• Opracowanie zasad zarządzania metadanymi, jakością danych oraz monitorowania procesów.
• Zaprojektowanie procesów CI/CD dla platformy danych.
• Przygotowanie standardów zarządzania kodem źródłowym i testowania rozwiązań danych.
• Rekomendowanie narzędzi wspierających automatyzację wdrożeń.
• Opracowanie standardów utrzymania i dalszego rozwoju hurtowni danych w nowej architekturze.
• Pełnienie funkcji lidera technicznego programu transformacji.
• Wsparcie zespołu projektowego w podejmowaniu decyzji architektonicznych.
• Mentoring i transfer wiedzy do obecnego zespołu.
• Rozwijanie kompetencji zespołu w zakresie Hadoop, Data Lakehouse, Apache Spark oraz nowoczesnych praktyk Data Engineering.

Kluczowe rezultaty pierwszego etapu współpracy

• Assessment obecnej architektury.
• Dokument HLD docelowej architektury.
• Roadmapa transformacji technologicznej.
• Rekomendacje technologiczne wraz z uzasadnieniem.
• Koncepcja CI/CD oraz standardów wytwarzania.
• Rekomendacje kompetencyjne dla zespołu i plan transferu wiedzy.