Analityk Bezpieczeństwa i Detekcji Nadużyć – Hybrydowo

Bank Millennium; Wrocław; Hybrid; PLN 134,000 - 201,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrydowy system pracy

Prywatna opieka medyczna

MyBenefit – tysiące zniżek i benefitów

Mindgram – wsparcie psychologiczne i d

Karta sportowa

Dostęp do platformy wellbeing Mindgram

Job summary

Bank Millennium poszukuje specjalisty ds. analiz w zespole zabezpieczeń we Wrocławiu. Obowiązki obejmują rozwój metod badań anty-nadużyć, zarządzanie mechanizmami prewencji i detekcji oraz wdrażanie rozwiązań opartych o statystyczne metody wykrywania nadużyć w obszarze usług płatniczych.

Wymagana jest praktyczna znajomość SQL/T-SQL, SSRS, Power BI i narzędzi analitycznych; mile widziane Python, PySpark i Azure. Oferujemy pracę w trybiehybrydowym i pakiet benefitów.

Qualifications

• Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze analizy danych.
• Praktyczna znajomość relacyjnych baz danych i zapytań SQL/T-SQL.
• Praktyczna znajomość narzędzi SSRS, Kafka, Kibana, Grafana, JupyterNotebook, Jira, Confluence, Bitbucket i Flink SQL.

Responsibilities

• Stały rozwój metod badawczych zapobiegających nadużyciom w obszarze usług płatniczych.
• Zarządzanie mechanizmami prewencji i detekcji nadużyć w usługach płatniczych.
• Wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań opartych o metody statystyczne w detekcji nadużyć.
• Obsługa narzędzi systemowych wspierających procesy prewencji i detekcji nadużyć.
• Przygotowywanie analiz i raportów dotyczących nadużyć w usługach płatniczych.
• Udział w projektach mających na celu zmniejszenie ryzyka operacyjnego Banku Millennium.

Skills

SQL

T-SQL

Power BI

Analytical thinking

Teamwork

English

Tools

SSRS

Apache Kafka

Kibana

Grafana

JupyterNotebook

Jira

Confluence

Bitbucket

Apache Flink

Power BI

Job description

Bank Millennium poszukuje specjalisty ds. analiz w zespole zabezpieczeń we Wrocławiu. Obowiązki obejmują rozwój metod badań anty-nadużyć, zarządzanie mechanizmami prewencji i detekcji oraz wdrażanie rozwiązań opartych o statystyczne metody wykrywania nadużyć w obszarze usług płatniczych.

Wymagana jest praktyczna znajomość SQL/T-SQL, SSRS, Power BI i narzędzi analitycznych; mile widziane Python, PySpark i Azure. Oferujemy pracę w trybiehybrydowym i pakiet benefitów.