Analityk/Analityczka Danych

ZdalnaPraca; Tarnobrzeg; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Benefits offered by this job

Umowa o pracę

Klimatyzowane biuro

Bezpłatny program posiłków regeneracyj

System szkoleń

Możliwość częściowej pracy zdalnej

Pakiet relokacyjny

Job summary

Fenix Metals w Chmielowie k. Tarnobrzega poszukuje analityka danych na stanowisko specjalisty ds. analizy danych.

Do obowiązków należy analiza danych produkcyjnych, przygotowywanie raportów i narzędzi, automatyzacja raportowania oraz współpraca z zespołami produkcji, IT i finansów. Wymagane umiejętności SQL, Python, Excel i komunikatywny angielski.

Qualifications

• Wykształcenie wyższe techniczne lub ścisłe.
• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych lub data science.
• Bardzo dobra znajomość języka SQL.
• Dobra znajomość Pythona i bibliotek do analizy danych.
• Bardzo dobra znajomość MS Excel; znajomość VBA będzie dodatkowym atutem.
• Umiejętność pracy z dużymi i nieustrukturyzowanymi zbiorami danych.
• Podstawowa lub dobra znajomość metod uczenia maszynowego.
• Umiejętność wyciągania praktycznych wniosków z analizy danych.
• Umiejętność prezentowania wyników zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym.
• Dobra znajomość języka angielskiego.
• Samodzielność, dokładność, ciekawość i dobra organizacja pracy.

Responsibilities

• Analiza danych produkcyjnych, technologicznych, jakościowych oraz biznesowych.
• Przygotowywanie raportów, analiz i rekomendacji dla kadry zarządzającej oraz działów operacyjnych.
• Tworzenie narzędzi dla różnych działów, w tym zaawansowanych arkuszy Excel, zautomatyzowanych raportów i dashboardów.
• Praca z danymi z systemów produkcyjnych (MES, SCADA) i innych baz danych.
• Identyfikowanie trendów, anomalii oraz obszarów do optymalizacji.
• Tworzenie modeli analitycznych i predykcyjnych wspierających efektywność, jakość i koszty.

Skills

SQL

Python

MS Excel

Język angielski

Analiza danych

Wizualizacja danych

Automatyzacja raportowania

Uczenie maszynowe

Znajomość MES/SCADA

Education

Wyższe techniczne lub ścisłe (np. informatyka, matematyka, data science)

Tools

Power BI

Grafana

Tableau

Job description

Miejsce pracy: Chmielów

Kim jesteśmy?

Fenix Metals to globalny lider recyklingu i produkcji cyny z surowców wtórnych wyróżniający się w swoim sektorze innowacyjną technologią, która gwarantuje najwyższą jakość tego kluczowego dla współczesnego świata metalu. Rafinowana cyna znajduje szerokie zastosowanie w takich branżach, jak np. motoryzacyjna, elektroniczna, opakowań żywności oraz kosmetyczna.

Siedziba i nowoczesny zakład produkcyjny firmy znajdujesię w Chmielowie k. Tarnobrzega, gdzie zatrudnia ponad 250 osób. Fenix Metals ma silną pozycję w Europie i Ameryce Północnej, zarówno w zakresie zakupu surowców, jak i sprzedaży gotowych produktów. Globalny zasięg działania zapewnia sieć regionalnych biur i przedstawicieli handlowych.

W odpowiedzi na rosnący niedobór i zapotrzebowanie na metale, firma bazuje na produkcji metalu z surowców wtórnych, co pozwala zmniejszać zależność od tradycyjnego górnictwa. W ten sposób wspiera ochronę zasobów naturalnych dla przyszłych pokoleń oraz pomaga klientom osiągać cele związane ze zrównoważonym rozwojem.

Więcej informacji: www.fenixmetals.com

Dlaczego warto u nas pracować?

Jeśli poszukujesz stabilnego zatrudnienia, cenisz sobie bezpieczeństwo socjalne i jasne oraz uczciwe zasady, jak również dobrą atmosferę w pracy, DOŁĄCZ DO NASZEGO ZESPOŁU. Firma dynamicznie się rozwija, dlatego poszukujemy nowych pracowników, aby wspólnie budować przyszłość naszej firmy.

Twoje zadania:

• Analiza danych produkcyjnych, technologicznych, jakościowych oraz biznesowych,

• Przygotowywanie raportów, analiz i rekomendacji dla kadry zarządzającej oraz działów operacyjnych,

• Tworzenie praktycznych narzędzi dla różnych działów, w tym zaawansowanych arkuszy Excel, zautomatyzowanych raportów, dashboardów oraz prostych aplikacji webowych dostosowanych do ich potrzeb,

• Praca z danymi pochodzącymi z systemów produkcyjnych, w tym MES, SCADA oraz innych baz danych,

• Identyfikowanie trendów, zależności, anomalii oraz obszarów wymagających optymalizacji,

• Tworzenie modeli analitycznych i predykcyjnych wspierających poprawę efektywności, jakości oraz redukcję kosztów,

• Przygotowywanie, oczyszczanie i przetwarzanie danych na potrzeby analiz oraz modeli,

• Automatyzacja raportowania oraz tworzenie narzędzi wspierających proces podejmowania decyzji,

• Współpraca z działami Produkcji, Badań i Rozwoju (R&D), IT, Automatyki, Utrzymania Ruchu oraz Finansów,

• Prezentowanie wyników analiz w przejrzysty i praktyczny sposób,

• Wsparcie projektów związanych z optymalizacją procesów, jakości oraz kosztów.

Nasze oczekiwania:

• Wykształcenie wyższe techniczne lub ścisłe, np. w dziedzinie informatyki, matematyki, data science, automatyki, inżynierii produkcji lub pokrewnych kierunków,

• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych, data science, uczeniu maszynowym lub pokrewnej dziedzinie,

• Bardzo dobra znajomość języka SQL,

• Dobra znajomość języka Python oraz podstawowych bibliotek do analizy danych,

• Bardzo dobra znajomość programu MS Excel; znajomość języka VBA będzie dodatkowym atutem,

• Umiejętność pracy z dużymi i nie zawsze ustrukturyzowanymi zbiorami danych,

• Podstawowa lub dobra znajomość metod uczenia maszynowego,

• Umiejętność wyciągania praktycznych wniosków na podstawie analizy danych,

• Umiejętność prezentowania wyników zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym,

• Dobra znajomość języka angielskiego,

• Samodzielność, dokładność, ciekawość oraz dobra organizacja pracy.

Mile widziane

• Doświadczenie w firmie produkcyjnej lub przemysłowej,

• Znajomość systemów MES, SCADA lub danych procesowych,

• Znajomość Power BI, Grafana, Tableau lub innych narzędzi do raportowania,

• Doświadczenie w projektach związanych z optymalizacją produkcji, jakości lub kosztów,

• Znajomość narzędzi AI/ML, takich jak scikit-learn, PyTorch, TensorFlow lub podobnych,

• Doświadczenie w automatyzacji raportowania, integracji danych lub pracy z interfejsami API.

Oferujemy:

• Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę w pełnym wymiarze czasu pracy,

• Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do doświadczenia oraz osiąganych wyników,

• Praca w rozwijającym się obszarze analizy danych i optymalizacji procesów przemysłowych,

• Możliwość realnego wpływu na usprawnianie procesów w firmie produkcyjnej,

• Współpraca z zespołami technicznymi i operacyjnymi,

• Profesjonalne i przyjazne środowisko pracy,

• Możliwość rozwoju zawodowego oraz zdobywania nowych kwalifikacji,

• System szkoleń,

• Możliwość częściowej pracy zdalnej po uzgodnieniu zakresu obowiązków,

• Klimatyzowane biuro,

• Bezpłatny program posiłków regeneracyjnych,

• Zakładowy Fundusz Świadczeń Socjalnych,

• Pakiet relokacyjny.