Get more replies from employers
Send a job-specific resume in minutes.
Clurgo Ltd. to firma stworzona przez developerów dla developerów, realizująca projekty IT dla klientów z wielu branż.
Dołącz do zespołu realizującego projekt dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego, rozwijającego podejście Agentic SDLC i praktyczne wykorzystanie AI w całym cyklu wytwarzania oprogramowania. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na agentach AI, integrować je z narzędziami developerskimi oraz automatyzować kolejne etapy SDLC – od analizy i developmentu po
Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.
Dołącz do projektu realizowanego dla dużej organizacji z sektora ubezpieczeniowego, którego celem jest rozwój podejścia Agentic SDLC i praktyczne wykorzystanie AI w całym cyklu wytwarzania oprogramowania. Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania oparte na agentach AI, integrować je z narzędziami developerskimi oraz automatyzować kolejne etapy SDLC – od analizy i developmentu po testowanie, code review i dokumentację.
Technologie i narzędzia: GitHub Copilot, LLM, LangGraph, MCP, Claude Code, Cursor, Codex, AWS CodeWhisperer, AI Agents
Praca hybrydowa 1 raz w tygodniu w biurze w Warszawie
masz min. 5 lat doświadczenia w roli technicznej (software development, DevOps, QA lub pokrewne) w zespołach wytwórczych oraz bardzo dobrze rozumiesz pełen cykl życia aplikacji (SDLC)
posiadasz praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI wspierającymi development (np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex) i potrafisz efektywnie wykorzystać je do automatyzacji zadań inżynierskich
posiadaszpraktyczną umiejętność budowy agentów AI, workflowów, skilli oraz promptów, a także integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym (repozytoria, CI/CD, code review, testy)
dobrze znasz koncepcje LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych – praktyczna znajomość frameworków (np. LangGraph) oraz protokołu MCP będzie Twoim dużym atutem
znasz podejście Spec-Driven Development oraz nowoczesne praktyki inżynierii oprogramowania wspierane przez AI
potrafisz przekładać potrzeby na architekturę AI, dbać o bezpieczeństwo i compliance, optymalizować koszty oraz oceniać realną wartość biznesową wdrożeń przy uwzględnieniu ograniczeń modeli LLM
chętnie dzielisz się wiedzą z zespołami poprzez wspólne kodowanie (pair/mob programming), warsztaty oraz sesje techniczne, ujednolicając standardy pracy z AI i dbając o płynne przekazanie rozwiązań