AI Adoption & Enablement Lead

Scalosoft; Warszawa; Hybrid; PLN 193,000 - 275,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalosoft w Warszawie prowadzi projekty IT z zakresu AI, SDLC i narzędzi wspierających tworzenie oprogramowania. Poszukuje specjalistów do współpracy nad transformacją AI i implementacją agents i workflowów.

Przedstawione role obejmują wsparcie zespołów, transfer wiedzy oraz raportowanie postępów. Wymagane doświadczenie w projektach IT, znajomość narzędzi AI i praktyk prompt engineering, a także zdolność do pracy w środowisku Agile i cross-funkcyjnym.

Qualifications

• minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów IT związanych z wytwarzaniem oprogramowania
• praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i integracji narzędzi AI w zespołach IT
• praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot
• doświadczenie z Agentic SDLC, w tym prompt engineering, Spec-Driven Development oraz projektowanie workflowów i agentów AI
• dobra znajomość SDLC oraz realiów działania zespołów Agile i cross-funkcyjnych
• umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów i przekładania ich na konkretne wdrożenia, standardy i praktyki wykorzystania AI
• doświadczenie w praktycznym wsparciu zespołów oraz transferze wiedzy
• umiejętność analizowania wykorzystania narzędzi AI i feedbacku oraz wykorzystywania danych do optymalizacji i ujednolicania praktyk
• umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i materiałów do bazy wiedzy
• bardzo dobre kompetencje komunikacyjne, umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych i współpracy z zespołami technicznymi

Responsibilities

• udział w projekcie transformacji AI, którego celem jest wdrożenie AI oraz praktyk Agentic SDLC jako integralnego elementu procesu wytwarzania oprogramowania
• wdrażanie, konfigurację i integrację narzędzi AI w środowiskach zespołów wytwórczych IT
• projektowanie i budowę workflowów oraz agentów AI wspierających analizę, development, testy, dokumentację i backlog
• rozwój i wdrażanie praktyk z zakresu prompt engineering oraz Spec-Driven Development
• dobór narzędzi i praktyk AI do konkretnych ról i procesów zespołów
• praktyczne wsparcie zespołów przy konfiguracji środowisk, budowie workflowów i wdrażaniu nowych rozwiązań
• prowadzenie technicznych sesji warsztatowych oraz transfer wiedzy podczas realizacji zadań projektowych
• analiza danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI oraz identyfikowanie różnic w ich wykorzystaniu między zespołami
• ujednolicanie praktyk i standardów wykorzystania AI w organizacji IT
• tworzenie dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i materiałów do bazy wiedzy
• zbieranie i analizę feedbacku oraz iteracyjne doskonalenie wdrożonych rozwiązań
• współpraca z zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami oraz Ambasadorami AI
• wspieranie zespołów w osiąganiu samodzielności w utrzymaniu i dalszym rozwoju wdrożonych rozwiązań
• lokalizacja projektu: Warszawa
• tryb realizacji usług: hybrydowo, minimum 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie
• budżet projektu: do 170 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Skills

5+ lat IT

Wdrażanie AI w zespołach IT

AI SDLC / prompt engineering

Agentic SDLC

SDLC & Agile

Przekładanie potrzeb na AI

Transfer wiedzy

Dokumentacja techniczna

Komunikacja techniczna

Tools

GitHub Copilot

Claude Code

Cursor

Codex

M365 Copilot

Job description

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• udział w projekcie transformacji AI, którego celem jest wdrożenie AI oraz praktyk Agentic SDLC jako integralnego elementu procesu wytwarzania oprogramowania,
• wdrażanie, konfigurację i integrację narzędzi AI w środowiskach zespołów wytwórczych IT,
• projektowanie i budowę workflowów oraz agentów AI wspierających m.in. analizę, development, testy, dokumentację i zarządzanie backlogiem,
• rozwój i wdrażanie praktyk z obszaru prompt engineering oraz Spec-Driven Development,
• dobór narzędzi i praktyk AI do konkretnych ról, procesów oraz potrzeb zespołów,
• praktyczne wsparcie zespołów przy konfiguracji środowisk, budowie workflowów oraz wdrażaniu nowych rozwiązań,
• prowadzenie technicznych sesji warsztatowych oraz transfer wiedzy podczas realizacji rzeczywistych zadań projektowych,
• analizę danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI oraz identyfikowanie różnic w sposobie ich wykorzystania pomiędzy zespołami,
• ujednolicanie praktyk i standardów wykorzystania AI w organizacji IT,
• tworzenie dokumentacji technicznej, standardów, playbooków oraz materiałów do bazy wiedzy,
• zbieranie i analizę feedbacku oraz iteracyjne doskonalenie wdrożonych rozwiązań,
• współpracę z zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami oraz Ambasadorami AI,
• wspieranie zespołów w osiąganiu samodzielności w utrzymaniu i dalszym rozwoju wdrożonych rozwiązań,
• lokalizacja projektu: Warszawa,
• tryb realizacji usług: hybrydowo, minimum 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie,
• budżet projektu: do 170 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• minimum 5 lat doświadczenia w realizacji projektów IT związanych z wytwarzaniem oprogramowania, np. jako Developer, DevOps, Tester, Analityk, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej,
• praktyczne doświadczenie we wdrażaniu i integracji narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT,
• praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających SDLC, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot,
• doświadczenie z Agentic SDLC, w tym prompt engineering, Spec-Driven Development oraz projektowanie workflowów i agentów AI,
• dobra znajomość SDLC oraz realiów działania zespołów Agile i cross-funkcyjnych,
• umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów i przekładania ich na konkretne wdrożenia, standardy i praktyki wykorzystania AI,
• doświadczenie w praktycznym wsparciu zespołów oraz transferze wiedzy,
• umiejętność analizowania wykorzystania narzędzi AI i feedbacku oraz wykorzystywania danych do optymalizacji i ujednolicania praktyk,
• umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i materiałów do bazy wiedzy,
• bardzo dobre kompetencje komunikacyjne, umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych oraz współpracy z zespołami technicznymi, liderami i innymi interesariuszami.

Mile widziane

• doświadczenie we wdrażaniu narzędzi developerskich lub AI w dużej organizacji,
• znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego wykorzystania AI w środowisku regulowanym,
• doświadczenie z frameworkami agentowymi, np. LangGraph, lub znajomość MCP.

Co oferujemy w ramach współpracy?

Różnorodne projekty technologiczne

Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.

Inicjatywy eksperckie i presalesowe

Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.

Dodatkowe korzyści

Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.