AI Product Manager: Data-Driven Cross-Functional Leader

Enfint

Warszawa

On-site

PLN 120,000 - 170,000

Full time

14 days+

Application generator

Don’t send a generic resume — generate a resume and cover letter tailored to this exact role.

Get past ATS filters

Benefits offered by this job

B2B contract

Training opportunities

Software used by millions of users

Job summary

InPost Group — ведущий в Европе партнер по доставке посылок из стационарных пунктов, предлагающий безопасную, удобную и экологичную доставку через автоматические пункты по более чем 15 странам. Вакансия Product Manager с фокусом на AI/ML предполагает координацию дорожной карты и тесное взаимодействие с командами инженеров, дата-сайентистов и стейкхолдеров.

Требуется 3+ года опыта и сильное сочетание технического и бизнес-аналитического бэкграунда, отличные коммуникативные навыки и владение

Qualifications

3+ года опыта в роли Product Manager в ведущей технологической компании.
Техническая база плюс стратегическое мышление.
Сильный бэкграунд в бизнес-аналитике, инженерии или смежной дисциплине.
Умение связывать технические детали с бизнес-целями.
Развитые навыки коммуникации, переговоров и решения проблем.
Обширные знания ML/AI технологий и их влияние на UX.
Опыт управления автономными кросс-функциональными командами.
Опыт работы с JIRA, Confluence, Scrum, LeSS, Data Mesh.
Свободное владение английским языком.
Страсть к cutting-edge данным инновациям.
Проактивность и умение работать с разными идеями.

Responsibilities

Определять и внедрять AI-решения с измеримой бизнес-ценностью.
Оценивать выгоды и проектировать эксперименты для проверки эффективности.
Координировать дорожную карту продукта и бэклог.
Обеспечивать планирование и своевременную доставку через взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами, инженерами и дата-сайентистами.
Разрабатывать и запускать Go-To-Market стратегии для внутренних и внешних продуктов.
Постоянно улучшать качество продукта и его производительность по отзывам пользователей и аналитике.
Содействовать быстрому принятию и интеграции AI-продуктов по всей организации.
Контролировать технологии и участвовать в выборе технологий.