AI Platform Tech Lead

emagine; Warszawa; Hybrid; PLN 280,000 - 380,000; Full time

Benefits offered by this job

Ubezpieczenie

Hybryda 1x w tyg. w biurze w Warszawie

Kontrakt na rok z możliwością przedłuż

Job summary

emagine poszukuje doświadczonego Tech Leada/Architekta Platform AI do długoterminowego projektu. Praca hybrydowa: 1 dzień w biurze w Warszawie, reszta zdalnie, kontrakt na rok z możliwością przedłużenia przy udziale B2B do 240 zł/h.

Zakres obejmuje prowadzenie rozwoju Platform AI, definiowanie standardów, mentoring zespołu, projektowanie GenAI, RAG i Agentic AI, a także praktyki DevOps/MLOps, Observability i FinOps. Wymagana jest silna znajomość Azure i angielski.

Qualifications

• Minimum 8 lat doświadczenia w IT.
• Minimum 3 lata doświadczenia w roli Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego.
• Doświadczenie w projektowaniu platform AI dla dużych organizacji.
• Ekspercka znajomość Microsoft Azure.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI oraz GenAI.
• Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry i Azure AI Search.
• Doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service, Azure Machine Learning, Azure API Management.
• Znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.
• Doświadczenie w budowie standardów platformowych, procesów DevOps i MLOps.
• Bardzo dobra znajomość AKS i środowisk kontenerowych.
• Doświadczenie w definowaniu standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance oraz FinOps.
• Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów architektonicznych i uzgodnień międzyzespołowych.
• Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz agentów AI.
• Język angielski komunikatywny w mowie i piśmie.

Responsibilities

• Techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI.
• Współpraca z Product Ownerem oraz Architektem Platformy AI.
• Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych.
• Wsparcie oraz mentoring zespołu inżynierów Platformy AI.
• Prowadzenie uzgodnień technicznych oraz przeglądów architektonicznych.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI.
• Budowa praktyk DevOps, MLOps, Observability i FinOps.
• Wspieranie inicjatyw przechodzących z PoC do środowisk produkcyjnych.
• Współpraca z zespołami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji oraz Architektury.

Skills

Tech Lead

Architect/Lead

AI Platform Design

Azure Expert

GenAI & LLM design

DevOps/MLOps

Security & Governance

English communication

Tools

Azure

Azure AI Foundry

Azure AI Search

Azure AI Foundry Agent Service

Azure Machine Learning

Azure API Management

Terraform

Infrastructure as Code

AKS

Observability tools

FinOps practices

Job description

• Współpraca - pierwszy kontrakt na rok, z opcją przedłużenia

• Ubezpieczenia
• B2B do 240 zł/h
• Hybryda 1x w tyg. z biura w Warszawie
• Współpraca - pierwszy kontrakt na rok, z opcją przedłużenia

Główne obowiązki:

• Techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI.
• Współpraca z Product Ownerem oraz Architektem Platformy AI.
• Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych.
• Wsparcie oraz mentoring zespołu inżynierów Platformy AI.
• Prowadzenie uzgodnień technicznych oraz przeglądów architektonicznych.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI.
• Budowa praktyk DevOps, MLOps, Observability i FinOps.
• Wspieranie inicjatyw przechodzących z PoC do środowisk produkcyjnych.
• Współpraca z zespołami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji oraz Architektury.

Wymagania kluczowe:

• Minimum 8 lat doświadczenia w IT.
• Minimum 3 lata doświadczenia w roli Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego.
• Doświadczenie w projektowaniu platform AI dla dużych organizacji.
• Ekspercka znajomość Microsoft Azure.
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI oraz GenAI.
• Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry i Azure AI Search.
• Doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service, Azure Machine Learning, Azure API Management.
• Znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code.
• Doświadczenie w budowie standardów platformowych, procesów DevOps i MLOps.
• Bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) oraz środowisk kontenerowych.
• Doświadczenie w definiowaniu standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance oraz FinOps.
• Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów architektonicznych i uzgodnień międzyzespołowych.
• Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz agentów AI.
• Język angielski komunikatywny w mowie i piśmie.

Mile widziane:

• Google Vertex AI.
• AWS Bedrock.
• Microsoft Copilot Studio.
• Agentic AI.
• Model Context Protocol (MCP).
• Azure Content Safety.
• AI Governance.
• DORA.
• RODO.
• AI Act.
• Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym.
• Certyfikaty takie jak: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate, Certified Kubernetes Administrator (CKA).