AI Knowledge Engineer (RAG & Ontology)

Uniqa; Polska; Hybrid; PLN 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

UNIQA poszukuje specjalisty ds. Data Engineering i Knowledge Management w Warszawie. Osoba będzie projektować i utrzymywać procesy pozyskiwania danych, nadzorować jakość źródeł oraz integrować wiedzę biznesową z systemami AI.

Współpraca z zespołami AI Platform, Business Owners i Data Management jest kluczowa. Role wymaga praktycznej wiedzy z obszaru danych, wyszukiwania semantycznego, embeddów i zarządzania dostępem do danych.

Qualifications

• Wymagane doświadczenie w Data Engineering, Information Management lub Data & AI.
• Dobra znajomość Pythona i SQL oraz budowy pipeline’ów danych.
• Znajomość rozwiązań Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Doświadczenie z embedingami, bazami wektorowymi i wyszukiwaniem semantycznym.

Responsibilities

• Identyfikacja źródeł wiedzy i udostępnianie ich agentom AI.
• Uzgadnianie klasyfikacji danych, uprawnień i harmonogramów aktualizacji.
• Projektowanie i utrzymanie procesów pozyskiwania i aktualizacji danych.
• Implementacja wyszukiwania semantycznego, wektorowego i hybrydowego z uwzględnieniem uprawnień.
• Tworzenie słowników pojęć, taksonomii i ontologii biznesowych.
• Koordynacja mapowania terminologii do standardów UNIQA.
• Definiowanie standardów jakości wiedzy i monitorowanie źródeł.

Skills

Data Engineering

Python

SQL

RAG

Embeddings

Wyszukiwanie semantyczne

Data lineage

Modelowanie wiedzy biznesowej

Access control

Tools

PostgreSQL

pgvector

Azure AI Search

Search Engines

Job description

Lokalizacja: Warszawa | Forma zatrudnienia: B2B

Twoje codzienne zadania

• Współpraca z właścicielami danych i ekspertami biznesowymi w celu identyfikacji, przygotowania i udostępniania źródeł wiedzy wykorzystywanych przez agentów AI.
• Uzgadnianie klasyfikacji danych, uprawnień dostępowych, harmonogramów aktualizacji oraz odpowiedzialności za utrzymanie treści.
• Projektowanie i utrzymywanie procesów pozyskiwania, przygotowania i aktualizacji danych, obejmujących: ingestion dokumentów, ekstrakcję treści, chunking, generowanie metadanych, embeddings, indeksowanie i usuwanie nieaktualnych informacji.
• Implementacja i optymalizacja wyszukiwania semantycznego, wektorowego i hybrydowego z uwzględnieniem uprawnień dostępowych oraz wersjonowania treści.
• Tworzenie i utrzymywanie słowników pojęć, taksonomii, ontologii oraz relacji pomiędzy pojęciami biznesowymi.
• Koordynacja mapowania lokalnej terminologii i modeli wiedzy do standardów i ontologii wykorzystywanych przez Grupę UNIQA.
• Definiowanie standardów jakości wiedzy oraz monitorowanie kompletności, aktualności i spójności źródeł wykorzystywanych przez AI.
• Przygotowywanie zestawów testowych oraz metryk oceny skuteczności wyszukiwania i jakości odpowiedzi agentów AI.
• Analiza wpływu zmian w danych i bazach wiedzy na działanie rozwiązań AI.
• Współpraca z zespołami AI Platform, Business Owners, Data Management oraz Architecture przy rozwoju usług opartych na wiedzy organizacyjnej.

Twoje doświadczenie i umiejętności

Stawiamy na osoby, które działają, znajdują rozwiązania i biorą odpowiedzialność za efekty swojej pracy - szczególnie tam, gdzie mają one realny wpływ na klientów. Ważna jest dla nas współpraca, chęć nauki i odwaga do proponowania zmian.

• Doświadczenie w obszarze Data Engineering, Information Management lub Data & AI.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL.
• Doświadczenie w budowie pipeline'ów danych oraz procesów przygotowania i jakości danych.
• Praktyczna znajomość rozwiązań opartych na Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Doświadczenie w pracy z: embeddings, bazami wektorowymi, wyszukiwaniem semantycznym, metadanymi, data lineage.
• Umiejętność modelowania informacji biznesowej i mapowania pojęć pomiędzy różnymi domenami biznesowymi.
• Znajomość zagadnień związanych z kontrolą dostępu do danych oraz przygotowaniem danych dla systemów AI.
• Umiejętność współpracy z ekspertami biznesowymi oraz właścicielami danych.
• Analityczne podejście do oceny jakości danych i skuteczności wyszukiwania informacji.

Mile widziane

• Doświadczenie z PostgreSQL, pgvector lub innymi bazami wektorowymi.
• Znajomość technologii Full-Text Search oraz Search Engines.
• Praktyczna znajomość RDF, OWL, SKOS oraz ontologii biznesowych.
• Doświadczenie w budowie grafów wiedzy (Knowledge Graphs).
• Znajomość platform Azure AI Search, Azure AI Foundry lub podobnych rozwiązań AI.
• Doświadczenie z dokumentacją i procesami w sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym.
• Kompetencje Data Science wspierające ocenę jakości wiedzy i odpowiedzi generowanych przez AI.

Specjalnie dla Ciebie mamy

Będziesz współtworzyć fundament wiedzy wykorzystywanej przez agentów AI w UNIQA. To rola na styku Data Engineering, Knowledge Management oraz sztucznej inteligencji, dająca realny wpływ na rozwój nowoczesnych rozwiązań AI dla całej organizacji. Dzięki Twojej pracy agenci AI będą korzystać z aktualnej, spójnej i wiarygodnej wiedzy biznesowej, wspierając tysiące użytkowników w codziennej pracy.