AI Knowledge Architect: RAG, Ontologies & Semantic Data

UNIQA Polska; Warszawa; On-site; PLN 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

UNIQA Polska poszukuje specjalisty ds. jakości wiedzy dla agentów AI. Rola obejmuje budowę warstwy danych i wiedzy platformy AI, obejmującej źródła informacji, wyszukiwanie semantyczne, modele RAG, ontologie oraz mapowanie wiedzy lokalnej do standardów grupowych UNIQA.

Praca wymaga współpracy z właścicielami danych, ekspertami biznesowymi oraz zespołami AI Platform i Architecture. Doświadczenie w Pythonie, SQL oraz RA G i data governance jest kluczowe.

Qualifications

• Doświadczenie w obszarze Data Engineering, Information Management lub Data & AI.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL.
• Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych oraz jakości danych.
• Praktyczna znajomość Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Doświadczenie w pracy z embeddings, bazami wektorowymi, wyszukiwaniem semantycznym, metadanymi, data lineage.
• Umiejętność modelowania informacji biznesowej i mapowania pojęć pomiędzy domenami.
• Znajomość kontroli dostępu do danych i przygotowania danych dla AI.
• Współpraca z ekspertami biznesowymi i właścicielami danych.

Responsibilities

• Identyfikacja, przygotowanie i udostępnianie źródeł wiedzy dla agentów AI.
• Uzgadnianie klasyfikacji danych, uprawnień dostępowych i harmonogramów aktualizacji.
• Projektowanie i utrzymywanie procesów pozyskiwania i aktualizacji danych.
• Implementacja wyszukiwania semantycznego, wektorowego i hybrydowego z uwzględnieniem uprawnień.
• Tworzenie słowników pojęć, ontologii i relacji biznesowych.
• Koordynacja mapowania terminologii do standardów UNIQA.
• Definiowanie standardów jakości wiedzy i monitorowanie źródeł.
• Przygotowywanie zestawów testowych i metryk oceny skuteczności.

Skills

Python

SQL

Dane i pipeline’y

RAG

Embeddings

Wyszukiwanie semantyczne

Data lineage

Modelowanie pojęć

Tools

pgvector

Azure AI Search

Azure AI Foundry

Job description

UNIQA Polska poszukuje specjalisty ds. jakości wiedzy dla agentów AI. Rola obejmuje budowę warstwy danych i wiedzy platformy AI, obejmującej źródła informacji, wyszukiwanie semantyczne, modele RAG, ontologie oraz mapowanie wiedzy lokalnej do standardów grupowych UNIQA.

Praca wymaga współpracy z właścicielami danych, ekspertami biznesowymi oraz zespołami AI Platform i Architecture. Doświadczenie w Pythonie, SQL oraz RA G i data governance jest kluczowe.