AI Implementation Lead
Miejsce pracy: Warszawa
Technologie, których używamy
- GitHub Copilot
- Cursor
- Claude Code
- Coda
- Microsoft Azure
Mile widziane
O projekcie
Strategiczny projekt łączący inżynierię oprogramowania z Generative AI; wejście bezpośrednio do zespołów IT w celu zwiększenia efektywności dzięki narzędziom sztucznej inteligencji.
Tak organizujemy naszą pracę
- u klienta
- koncentrujesz się na jednym projekcie
- masz wpływ na wybór narzędzi i technologii
- masz wpływ na rozwiązania technologiczne
- masz wpływ na produkt
- koncentrujesz się na rozwoju produktu
- agile
Skład zespołu
- backend developer
- frontend developer
- fullstack developer
- devOps
- tester manualny
- product owner
Twój zakres obowiązków
- Ewangelizacja i wsparcie "hands-on": praca ramię w ramię z zespołami deweloperskimi – od wspólnej konfiguracji środowisk po kodowanie i rozwiązywanie bieżących problemów z narzędziami AI.
- Architektura workflow AI: projektowanie zaawansowanych procesów w duchu Agentic SDLC, tworzenie promptów i budowanie agentów AI wspierających cykl życia oprogramowania.
- Standaryzacja i Data-Driven Insights: analiza danych dotyczących korzystania z AI, wyciąganie wniosków, eliminowanie wąskich gardeł oraz ujednolicanie standardów w całej organizacji IT.
- Budowanie samodzielności: transfer wiedzy do zespołów zwinnych, aby potrafiły same rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania.
- Dokumentacja i edukacja: tworzenie technicznych baz wiedzy, playbooków oraz prowadzenie warsztatów dla inżynierów, testerów i product ownerów.
Nasze wymagania
- Kilka lat doświadczenia w strukturach IT (jako Dev, DevOps, QA, Analityk, SM lub PO) – znajomość metodyk zwinnych i cyklu życia systemów (SDLC).
- Doświadczenie w realnym wdrażaniu i konfiguracji narzędzi takich jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex czy M365 Copilot w procesach IT.
- Praktyczna biegłość w Spec-Driven Development oraz projektowania agentów AI z pełną świadomością możliwości i barier technologii LLM.
- Umiejętność komunikacji i mentorskie: prezentowanie technologii programistom, managerom i AI Coachom; łatwość w dzieleniu się wiedzą.
- Samoorganizacja: umiejętność mapowania potrzeb zespołów i śledzenia rynku GenAI.
Mile widziane
- Doświadczenie we wdrażaniu nowego stacku narzędziowego w organizacjach o dużej skali (Enterprise).
- Praktyczna znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph) lub protokołu MCP (Model Context Protocol).
- Znajomość realiów security i odpowiedzialnego rozwoju AI w branżach regulowanych (KNF/Compliance).
To oferujemy
- Realny wpływ na transformację technologiczną giganta branży ubezpieczeniowej.
- Praca z najnowocześniejszym stackiem AI na rynku.
- Przejrzysty proces rekrutacji i partnerskie warunki współpracy.
Tak pracujemy nad projektem
- wsparcie architekta / lidera technicznego
- dokumentacja
- narzędzia do trackowania zadań
Takie dajemy możliwości rozwoju
- mentoring
- wspieramy wydarzenia dla IT
- wymiana wiedzy technicznej w firmie
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
NESS SOLUTION sp. z o.o.
Dla naszego klienta – jednej z największych i najbardziej stabilnych instytucji ubezpieczeniowych w Polsce.