AI Engineer

Scalosoft; Warszawa; Hybrid; PLN 205,000 - 291,000; Full time

Benefits offered by this job

Opieka medyczna

Karta sportowa

Platforma kafeteryjna

Job summary

Scalosoft prowadzi projekty z zakresu AI, danych i chmury, oferując współpracę nad rozwiązaniami bazującymi na LLM oraz integracjami REST API i baz danych. Praca zakłada hybrydowy model, 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie oraz elastyczność w doborze zakresu usług

Wspieramy rozwój kompetencji w obszarach Chat with Data, danych niestrukturalnych i AI, z możliwością udziału w projektach od analiz po wdrożenia. Zapewniana jest współpraca przy inicjatywach eksperckich i procesach presales.

Qualifications

• Bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona.
• Doświadczenie w budowie rozwiązań z LLM.
• Znajomość co najmniej jednego frameworka AI (np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI, Spring AI).
• Znajomość Google BigQuery, SQL i optymalizacji kosztów i wydajności.
• Doświadczenie w tworzeniu usług REST API.
• Umiejętność testowania i diagnozowania systemów opartych na LLM.
• Solidne podstawy inżynierii oprogramowania oraz chęć rozwoju w AI.
• Znajomość danych niestrukturalnych i AI (Chat with Data).

Responsibilities

• Rozwój rozwiązań Chat with Data, umożliwiających zadawanie pytań dotyczących danych w języku naturalnym.
• Projektowanie i implementacja mechanizmów interpretacji intencji użytkowników oraz bezpiecznego wykonywania zapytań.
• Rozwój rozwiązań z LLM i frameworkami takimi jak LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI.
• Integracja modeli językowych z danymi oraz usługami backendowymi.
• Wykorzystanie Google BigQuery do analiz danych, tworzenia zapytań SQL i optymalizacji kosztów.
• Testowanie i ocena jakości odpowiedzi generowanych przez rozwiązania AI.
• Rozwój Unstructured Data Repository (UDR) do przetwarzania i udostępniania danych niestrukturalnych.
• Współpraca w procesach przetwarzania dokumentów, obrazów i nagrań audio (OCR, ASR, ekstrakcja treści, embeddingi).
• Projektowanie i rozwój usług oraz integracji REST API.
• Analiza i diagnozowanie problemów systemów GenAI oraz zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności.

Job description

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• rozwój rozwiązania Chat with Data, umożliwiającego zadawanie pytań dotyczących danych w języku naturalnym,
• projektowanie i implementacja mechanizmów interpretacji intencji użytkowników oraz generowania i bezpiecznego wykonywania zapytań,
• rozwój rozwiązań wykorzystujących LLM oraz frameworki takie jak LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI,
• integracja modeli językowych z danymi oraz usługami backendowymi,
• wykorzystanie Google BigQuery do analizy danych, tworzenia zapytań SQL i optymalizacji ich wydajności oraz kosztów,
• testowanie i ocena jakości odpowiedzi generowanych przez rozwiązania oparte na LLM,
• rozwój Unstructured Data Repository (UDR) – platformy do przetwarzania, przechowywania i udostępniania danych niestrukturalnych,
• współpraca przy rozwoju procesów przetwarzania dokumentów, obrazów i nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji treści oraz embeddingów,
• projektowanie i rozwój usług oraz integracji REST API,
• analiza i diagnozowanie problemów związanych z działaniem systemów GenAI,
• uwzględnianie zagadnień bezpieczeństwa, jakości i niezawodności rozwiązań AI,
• współpraca w ramach inicjatyw Formacji Sztucznej Inteligencji (P0148),
• model realizacji usług: hybrydowo – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie,
• budżet projektu: do 180 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• bardzo dobra znajomość Javy i/lub Pythona,
• praktyczne doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących Large Language Models (LLM),
• znajomość co najmniej jednego frameworka AI, np. LangChain4j, Google ADK, Pydantic AI lub Spring AI ,
• znajomość Google BigQuery, w tym SQL, modelowania danych oraz optymalizacji kosztów i wydajności,
• doświadczenie w tworzeniu usług i integracji REST API,
• umiejętność testowania i diagnozowania systemów opartych na LLM,
• znajomość dobrych praktyk projektowania, tworzenia, wdrażania i utrzymywania oprogramowania,
• solidne podstawy inżynierii oprogramowania oraz gotowość do rozwoju kompetencji w obszarze Chat with Data, danych niestrukturalnych i AI.

Mile widziane:

• doświadczenie z NL2SQL, conversational analytics lub BI-as-chat,
• znajomość RAG, embeddingów, chunkingu i re-rankingu,
• doświadczenie w przetwarzaniu dokumentów, obrazów lub nagrań audio, w tym OCR, ASR, ekstrakcji tekstu i transkrypcji,
• doświadczenie w ewaluacji systemów GenAI, testach offline i online oraz wersjonowaniu promptów,
• znajomość semantic layer, metrics layer, cache’owania i preagregacji,
• znajomość MCP i architektur agentowych,
• doświadczenie z bazami wektorowymi, np. Qdrant, Pinecone, Weaviate lub Milvus ,
• znajomość baz grafowych, np. Neo4j, oraz podejścia GraphRAG,
• znajomość FastAPI, Kubernetes, Cloud Run i Pub/Sub,
• znajomość języka Rust,
• doświadczenie w środowiskach regulowanych, obejmujących audyt, klasyfikację danych, kontrolę dostępu i ochronę danych wrażliwych.

Co oferujemy w ramach współpracy?

Różnorodne projekty technologiczne

Realizacja projektów z obszaru Software, Embedded, Data, Cloud Services i AI.

Inicjatywy eksperckie i presalesowe

Możliwość udziału w działaniach eksperckich oraz wsparciu procesów presalesowych.

Dodatkowe korzyści

Opieka medyczna, karta sportowa oraz platforma kafeteryjna dostępne zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.