AI Engineer

auticon Poland; Kraków; Hybrid; PLN 207,000 - 220,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Supportive inclusive environment forNe

Job summary

auticon Poland poszukuje AI Solutions Engineer do identyfikowania i wdrażania możliwości AI w Enterprise Integration Platform. Praca w Krakowie z hybrydowym modelem, min. 6 dni w miesiącu w biurze, na umowie B2B.

Wynagrodzenie 150–160 PLN/h netto + VAT. Wymagane jest doświadczenie w software engineeringu, analiza danych, Python/SQL i dobre umiejętności programistyczne. Dołączysz do zespołów produktowych i będziesz prototypować oraz rozwijać rozwiązania produkcyjne z naciskiem na bezpieczeństwo i

Qualifications

• Bardzo dobre, praktyczne doświadczenie w software engineeringu i dostarczaniu usług produkcyjnych: projektowanie, budowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie.
• Silne umiejętności analityczne oraz wykorzystanie danych do identyfikowania usprawnień i mierzenia rezultatów, np. logi i telemetria, metryki operacyjne.
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie oraz swoboda pracy w międzynarodowym i wielokulturowym środowisku.

Responsibilities

• Współpraca z zespołami produktowymi platformy przy identyfikowaniu i ocenie możliwości wykorzystania AI, w oparciu m.in. o analizę danych, problemy użytkowników, process mining, telemetrię oraz dane operacyjne.
• Przekładanie zidentyfikowanych możliwości na jasno zdefiniowane przypadki użycia: opis problemu, użytkownicy docelowi, mierniki sukcesu, ograniczenia, ryzyka i mechanizmy kontrolne.
• Szybkie prototypowanie i walidowanie rozwiązań (PoC/spike) w celu potwierdzenia ich wykonalności technicznej oraz wartości.
• Tworzenie i wdrażanie kompletnych rozwiązań produkcyjnych, w tym integracja z istniejącymi usługami platformy: API, źródłami danych, mechanizmami uwierzytelniania i kontroli dostępu, audytem oraz systemami logowania i monitorowania.
• Podejście „measure everything”: definiowanie KPI wspólnie z zespołami produktowymi, wdrażanie mechanizmów pomiarowych.
• Tworzenie komponentów i materiałów wielokrotnego użytku, które ułatwiają wdrażanie AI w kolejnych zespołach.
• Jasne komunikowanie postępów, ryzyk i zależności oraz dbanie o sprawną realizację kilku równoległych strumieni prac.

Skills

SQL

Python

Agile

Go

Java

Tools

Kubernetes

CI/CD

IaC

Secrets management

API Gateway

Job description

Lokalizacja:Kraków - model hybrydowy,min. 6 dni w miesiącu pracy z biura

Forma współpracy:Pełny wymiar -B2B
Wynagrodzenie:150-160 PLN/h netto + Vat

auticon to niemiecko-norweskie przedsiębiorstwo społeczne, którego misją jest wspieranie osób w spektrum autyzmu poprzez tworzenie dla nich możliwości rozwoju zawodowego w obszarze technologii i IT. Od ponad 15 lat współpracujemy z firmami, pomagając im osiągać świetne wyniki dzięki wyjątkowym umiejętnościom osób neuroróżnorodnych, takim jak dbałość o szczegóły, logiczne myślenie, precyzja oraz zdolność rozwiązywania złożonych problemów.

W auticon tworzymy inkluzywne środowisko pracy, w którym różnorodność jest wartością, a pracownicy mogą w pełni wykorzystywać swoje mocne strony. Nasi konsultanci pracują w przyjaznym i wspierającym środowisku dostosowanym do potrzeb osób w spektrum autyzmu. Stawiamy na wzajemny szacunek, zrozumienie i indywidualne podejście. Większość naszych konsultantów to osoby w spektrum autyzmu. Jeśli identyfikujesz się jako osoba neuroróżnorodna i interesujesz się technologią, programowaniem oraz rozwiązywaniem złożonych problemów, chętnie Cię poznamy.

Enterprise Integration Platform to globalna jednostka działająca w ramach banku, licząca około 425 pracowników na całym świecie. Odpowiada za definiowanie i realizację strategii dla kilku kluczowych produktów wykorzystywanych w organizacji, dbając o ich dostępność, możliwość odtworzenia po awarii oraz bezpieczeństwo. Odpowiadamy również za wsparcie wielu kluczowych usług biznesowych (Important Business Services) w organizacji.

Poszukujemy osoby na stanowisko AI Solutions Engineer, która będzie odpowiedzialna za identyfikowanie, definiowanie i wdrażanie możliwości wykorzystania AI w ramach platformy, we współpracy bezpośrednio z zespołami produktowymi.

W tej roli będziesz wykorzystywać dane, informacje operacyjne oraz metody badawcze do identyfikowania problemów o wysokiej wartości biznesowej. Następnie będziesz weryfikować możliwość ich rozwiązania poprzez szybkie prototypy, a później tworzyć gotowe rozwiązania produkcyjne, które poprawiają doświadczenia klientów, efektywność operacyjną, odporność systemów i/lub mechanizmy kontroli.

Będziesz blisko współpracować z AI Product Managerem, pomagając doprecyzowywać potrzeby, ustalać priorytety wśród potencjalnych inicjatyw oraz przekładać pomysły na konkretny plan realizacji.

Nie jest to stanowisko typowo badawcze ani rola w rodzaju “innovation lab”. Miarą sukcesu jest tutaj to, co faktycznie trafia na produkcję: rozwiązania bezpieczne z założenia, monitorowalne, możliwe do utrzymania i rzeczywiście wykorzystywane przez użytkowników.

Zakres obowiązków

• Współpraca z zespołami produktowymi platformy przy identyfikowaniu i ocenie możliwości wykorzystania AI, w oparciu m.in. o analizę danych, problemy użytkowników, process mining, telemetrię oraz dane operacyjne.
• Przekładanie zidentyfikowanych możliwości na jasno zdefiniowane przypadki użycia: opis problemu, użytkownicy docelowi, mierniki sukcesu, ograniczenia, ryzyka i mechanizmy kontrolne. Wsparcie AI Product Managera w szacowaniu inicjatyw i ustalaniu ich priorytetów.
• Szybkie prototypowanie i walidowanie rozwiązań (PoC/spike) w celu potwierdzenia ich wykonalności technicznej oraz wartości, a następnie rozwijanie ich do poziomu gotowych rozwiązań produkcyjnych.
• Tworzenie i wdrażanie kompletnych rozwiązań produkcyjnych, w tym integracja z istniejącymi usługami platformy: API, źródłami danych, mechanizmami uwierzytelniania i kontroli dostępu, audytem oraz systemami logowania i monitorowania.
• Podejście „measure everything”: definiowanie KPI wspólnie z zespołami produktowymi, wdrażanie mechanizmów pomiarowych oraz wykorzystywanie danych do dalszego rozwijania i optymalizacji rozwiązań lub szybkiego zatrzymywania prac, jeśli nie przynoszą oczekiwanych efektów.
• Tworzenie komponentów i materiałów wielokrotnego użytku, które ułatwiają wdrażanie AI w kolejnych zespołach, np. szablonów, referencyjnych implementacji, współdzielonych bibliotek, runbooków i standardów inżynieryjnych.
• Jasne komunikowanie postępów, ryzyk i zależności oraz dbanie o sprawną realizację kilku równoległych strumieni prac.

Wymagania kluczowe

• Bardzo dobre, praktyczne doświadczenie w software engineeringu i dostarczaniu usług produkcyjnych: projektowanie, budowanie, testowanie, wdrażanie i utrzymywanie.
• Silne umiejętności analityczne oraz doświadczenie w wykorzystywaniu danych do identyfikowania możliwości usprawnień i mierzenia rezultatów, np. logi i telemetria, metryki operacyjne, analityka produktowa, SQL/Python.
• Bardzo dobre umiejętności programowania/skryptowania. Preferowany Python, przydatne również Go, Bash lub Java, zależnie od stosu technologicznego.
• Doświadczenie w przenoszeniu prototypów do środowiska produkcyjnego, z uwzględnieniem wymagań niefunkcjonalnych takich jak bezpieczeństwo, odporność, wydajność, obserwowalność i łatwość utrzymania.
• Umiejętność współpracy z zespołami produktowymi oraz przekładania niejednoznacznych problemów i potrzeb na konkretne zadania inżynieryjne możliwe do realizacji.
• Praktyczne doświadczenie w pracy w metodykach Agile.
• Umiejętność tworzenia dobrej dokumentacji oraz nastawienie na współpracę.
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie oraz swoboda pracy w międzynarodowym i wielokulturowym środowisku.

Mile widziane

• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub GenAI, np. integracja modeli, rozwiązania oparte o RAG, metody ewaluacji modeli oraz wzorce związane z promptami i narzędziami AI.
• Znajomość zasad Responsible AI i wymagań governance, takich jak prywatność, bias, audytowalność, ryzyko modeli oraz mechanizmy kontroli technologicznej, szczególnie w środowiskach regulowanych.
• Doświadczenie z praktykami i narzędziami inżynieryjnymi: kontenery/Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), zarządzanie sekretami, API Gateway.
• Doświadczenie w tworzeniu powtarzalnych, gotowych ścieżek i narzędzi ułatwiających pracę innym zespołom, np. golden paths, szablone, wewnętrzne narzędzia developerskie.

Dlaczego warto dołączyć do auticon?

• Przyjazne środowisko dla osób neuroróżnorodnych.Jesteśmy organizacją otwartą na osoby neuroróżnorodne. Większość naszych konsultantów to osoby w spektrum autyzmu.
• Wsparcie dopasowane do Twoich potrzeb.Zapewniamy indywidualne wsparcie na każdym etapie współpracy. Dbamy o odpowiednie warunki pracy, aby każdy mógł w pełni wykorzystywać swoje możliwości.
• Przejrzysty proces rekrutacyjny.Większość naszych procesów rekrutacyjnych jest prosta i transparentna, dzięki czemu możesz skupić się na zaprezentowaniu swoich umiejętności, bez zbędnego stresu. W niektórych projektach nasi klienci wymagają udziału w technicznej ocenie kompetencji prowadzonej przez zewnętrznego dostawcę. Nie mamy pełnego wpływu na ten etap, jednak zawsze staramy się poinformować o nim z wyprzedzeniem i przekazać wszystkie dostępne informacje.
• Środowisko pracy przyjazne osobom w spektrum autyzmu.Tworzymy miejsca pracy, kulturę organizacyjną i zasady współpracy z myślą o potrzebach osób w spektrum autyzmu. Stawiamy na elastyczność, wzajemne zrozumienie oraz ́? ã?>
  Nie jest to stanowisko typowo badawcze ani rola w rodzaju “innovation lab”. Miarą sukcesu jest tutaj to, co faktycznie trafia na produkcję: rozwiązania bezpieczne z założenia, monitorowalne, możliwe do utrzymania i rzeczywiście wykorzystywane przez użytkowników.