AI Enablement Lead for Software Delivery & Workflows

IT Factory

Warszawa

Hybrid

PLN 180,000 - 280,000

Full time

5 days ago

Be an early applicant

Application generator

Turn this role into an interview — a resume and cover letter built around what this employer wants.

Get past ATS filters

Job summary

IT Factory poszukuje lidera ds. AI Adoption & Enablement, pracującego w modelu hybrydowym (1 dzień w biurze w Warszawie, reszta zdalnie).

Zadaniem jest wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT: konfiguracja, integracja narzędzi, projektowanie i budowa workflowów AI, tworzenie standardów i dokumentacji technicznej, a także hands-on wsparcie inżynierskie. Idealny kandydat ma praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania, doświadczenie we wdrażaniu AI w IT,

Qualifications

Doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania jako developer, analityk, tester, DevOps, Scrum Master, Product Owner lub w roli pokrewnej
Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym)
Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania oraz realiów pracy zespołów zwinnych i cross funkcyjnych
Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex lub M365 Copilot
Doświadczenie z Agentic SDLC: prompt engineering, Spec Driven Development, projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI
Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI, LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC
Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów wytwórczych i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI
Doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów w toku wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach: wspólna konfiguracja środowisk, wspólne budowanie workflowów, sesje techniczne przy wdrożeniach
Umiejętność diagnozowania, na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi, różnic w sposobie pracy pomiędzy zespołami oraz ujednolicania praktyk i standardów w całej organizacji wytwórczej
Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań, w tym doboru praktyk i narzędzi AI do ról i zadań w zespole
Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy dla wdrażanych rozwiązań
Zdolność do zbierania i interpretowania feedbacku oraz danych o wykorzystaniu narzędzi, a także wyciągania wniosków na potrzeby iteracyjnego doskonalenia wdrożonych rozwiązań
Wysokie kompetencje komunikacyjne, umiejętność przekazywania zagadnień technicznych w sposób dopasowany do odbiorcy
Umiejętność współpracy z różnymi grupami interesariuszy: zespołami IT, liderami, AI Product Ownerem, AI Coachami i Ambasadorami AI
Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych z zespołami wytwarzającymi jako elementu wdrożenia rozwiązania
Samodzielność, dobra organizacja pracy, bieżące śledzenie rozwoju technologii AI