Senior ML Engineer: LLMs, RAG & AI Pipelines

Grid Dynamics; España; On-site; PHP 5,087,000 - 7,267,000; Full time

Job summary

Grid Dynamics busca un Ingeniero Senior de Machine Learning para liderar proyectos de ML desde la definición del problema hasta la implementación en Lleida, Catalunya, España. Se trabajará con equipos de producto e ingeniería para traducir objetivos empresariales en métricas de ML medibles y productos IA.

Se valorará experiencia con LLM, RAG y seguridad, además de construir pipelines de ML robustos. Se requiere capacidad de iteración rápida en entornos ambiguos y comunicación efectiva.

Qualifications

• ≈5+ años de experiencia en Ingeniería de ML o campo relacionado.
• ≈ Sólidos fundamentos de ML y evaluación de modelos.
• ≈ Experiencia con Python y marcos modernos de ML (PyTorch, TensorFlow o JAX).
• ≈ Conocimiento de RAG, sistemas agentic y conceptos de seguridad de LLM.
• ≈ Experiencia entrenando, ajustando o adaptando modelos.
• ≈ Experiencia trabajando con Large Language Models más allá de la simple API.
• ≈ Capacidad para evaluar sistemas de IA y convertir resultados en recomendaciones.
• ≈ Construcción y mantenimiento de pipelines de ML.

Responsibilities

• Propósito del puesto: gestionar proyectos de ML desde definición de problema hasta implementación.
• Diseñar y aplicar metodologías de evaluación para IA y ML.
• Crear datasets, benchmarks y métricas para medir desempeño.
• Evaluar y mejorar sistemas basados en LLM, incluyendo RAG, agentes y productos IA.
• Analizar comportamientos de modelos y proponer mejoras prácticas.
• Construir y mantener pipelines y herramientas ML.
• Colaborar con producto, ingeniería e investigación para traducir objetivos en ML medibles.
• Iterar rápidamente para resolver desafíos de negocio.

Skills

Machine Learning

Python

PyTorch

TensorFlow

JAX

RAG

LLM safety

Model evaluation

Comunicación efectiva

Tools

PyTorch

TensorFlow

JAX

Job description

Grid Dynamics busca un Ingeniero Senior de Machine Learning para liderar proyectos de ML desde la definición del problema hasta la implementación en Lleida, Catalunya, España. Se trabajará con equipos de producto e ingeniería para traducir objetivos empresariales en métricas de ML medibles y productos IA.

Se valorará experiencia con LLM, RAG y seguridad, además de construir pipelines de ML robustos. Se requiere capacidad de iteración rápida en entornos ambiguos y comunicación efectiva.