Senior Data Engineer: Databricks & ETL Specialist (Remote)

EPAM Systems; España; On-site; PHP 5,084,000 - 6,536,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico privado

Compra de acciones

Baja por enfermedad pagada al 100%

Programa de Referenciados

Certificación profesional

Cursos de idiomas

Job summary

EPAM Systems busca un Ingeniero/a Senior de Datos para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en un entorno ágil. Se trabajará en migrar pipelines de datos desde Oracle a Databricks, con énfasis en Snowflake? y herramientas como AWS Glue y S3, además de colaborar con equipos de datos globales.

Se valorará experiencia en PySpark, Python, Spark y herramientas BI como MicroStrategy. Se espera persona orientada a resultados, con buenas habilidades de comunicación en inglés y español, y

Qualifications

• Más de 3 años de experiencia práctica en Databricks o herramientas ETL similares.
• Dominio de Apache Spark, PySpark y Python.
• Experiencia comprobada en AWS Glue y Amazon S3 para almacenamiento y procesamiento de datos.
• Experiencia en el uso de GitHub y pipelines CI/CD para control de versiones e integración continua.
• Competencia en MicroStrategy o herramientas analíticas similares para visualización de datos y reportes.

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar, monitorear y operar pipelines de datos
• Integrar conjuntos de datos de alta calidad para casos de uso analítico
• Habilitar a otros equipos de datos para seguir los estándares del cliente
• Pruebas (preparación y ejecución)
• Mantenimiento de pipelines de datos existentes incl alertas, corrección de errores, etc.

Skills

Comunicación

Organización

Trabajo en equipo

Inglés B2+/C1

Tools

Databricks

Apache Spark

PySpark

Python

AWS Glue

Amazon S3

GitHub

CI/CD

MicroStrategy

Job description

EPAM Systems busca un Ingeniero/a Senior de Datos para diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos en un entorno ágil. Se trabajará en migrar pipelines de datos desde Oracle a Databricks, con énfasis en Snowflake? y herramientas como AWS Glue y S3, además de colaborar con equipos de datos globales.

Se valorará experiencia en PySpark, Python, Spark y herramientas BI como MicroStrategy. Se espera persona orientada a resultados, con buenas habilidades de comunicación en inglés y español, y