DESARROLLADOR DE SOFTWARE ESPECIALIZADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Colegiosrc; Mexico; On-site; PHP 3,062,000 - 4,899,000; Full time

Job summary

Colegiosrc en México busca un/a ingeniero/a de software con experiencia en IA para transformar las necesidades institucionales en soluciones innovadoras. Se requerirá dominar Python, backend y prácticas de IA Generativa, así como experiencia en Fullstack e integración con React/Vue y APIs REST.

El candidato trabajará en arquitecturas de software, diseñando, entrenando e implementando modelos de IA, y manteniendo soluciones en operación con monitoreo y mejoras continuas.

Qualifications

• Dominio de Python y desarrollo Backend orientado a procesamiento de datos.
• Experiencia en Fullstack e integración, con frameworks Frontend (React, Vue) y consumo de APIs REST.
• Conocimiento en IA Generativa: LLMs, Prompt Engineering y Vector Databases.
• Sólidos conocimientos de Machine Learning con Pandas, NumPy y Scikit-learn.
• Experiencia en nube (AWS o Azure) y bases de datos SQL/NoSQL, diseño de Data Pipelines (ETL).
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y levantamiento de requerimientos.
• Enfoque en automatización, optimización de procesos y documentación técnica.

Responsibilities

• Desarrollar soluciones de software con componentes de IA para atender requerimientos institucionales.
• Analizar y traducir requerimientos funcionales en arquitecturas de software e IA.
• Diseñar, entrenar e implementar modelos de IA para soluciones predictivas.
• Mantener y optimizar aplicaciones y modelos en operación con monitoreo y mejoras.
• Gestionar e integrar fuentes de datos para soportar modelos y herramientas desarrolladas.
• Desarrollar e integrar APIs y servicios para interoperabilidad entre sistemas.
• Documentar desarrollos y procesos para trazabilidad y transferencia de conocimiento.
• Brindar soporte técnico y capacitación a usuarios internos durante la implementación.

Education

Ingeniería Superior en Tecnologías de la Información

Tools

React

Vue

APIs REST

AWS

Azure

SQL/NoSQL

Vector Databases

LLMs

Pandas/Numpy/Scikit-learn

ETL

Data Pipelines

Job description

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Transformar las necesidades de la institución en soluciones inteligentes mediante el desarrollo de software y modelos de Inteligencia Artificial, contribuyendo a la innovación, eficiencia operativa y generación de valor a través del uso estratégico de la tecnología.

• Desarrollar soluciones de software con componentes de Inteligencia Artificial, mediante el uso de lenguajes de programación, frameworks especializados y metodologías ágiles, para atender de manera eficiente los requerimientos tecnológicos de la institución.


• Analizar y traducir requerimientos funcionales y de negocio en soluciones tecnológicas, mediante la definición de arquitecturas de software e integración de modelos de IA, para asegurar que las herramientas desarrolladas respondan a necesidades reales de las áreas usuarias.


• Diseñar, entrenar e implementar modelos de Inteligencia Artificial, utilizando técnicas de machine learning, procesamiento de datos y validación de modelos, para generar soluciones predictivas, automatizadas y orientadas a la toma de decisiones.


• Mantener y optimizar aplicaciones y modelos en operación, mediante monitoreo continuo, corrección de errores y mejoras de desempeño, para garantizar la estabilidad, escalabilidad y continuidad operativa de las soluciones.


• Gestionar e integrar fuentes de datos, asegurando su calidad, disponibilidad y estructura adecuada, para soportar el correcto funcionamiento de los modelos de IA y aplicaciones desarrolladas.


• Desarrollar e integrar APIs y servicios tecnológicos, facilitando la interoperabilidad entre sistemas y plataformas, para asegurar la correcta implementación de soluciones dentro del ecosistema tecnológico de la institución.


• Documentar desarrollos, procesos y modelos implementados, generando manuales técnicos y funcionales, para asegurar la trazabilidad, mantenimiento y transferencia de conocimiento.


• Brindar soporte técnico y capacitación a usuarios internos, acompañando la implementación de soluciones desarrolladas, para asegurar su correcta adopción y aprovechamiento.


• Investigar y evaluar nuevas tecnologías en Inteligencia Artificial y analítica de datos, proponiendo mejoras e innovaciones, para fortalecer las capacidades tecnológicas y la competitividad de la institución.


• Asegurar el cumplimiento de estándares de calidad, seguridad y buenas prácticas de desarrollo, mediante el uso de lineamientos institucionales y tecnológicos, para garantizar soluciones confiables y sostenibles.

Superior en Ingeniería en tecnologías de información, de sistemas o desarrollo de software.

Indispensable - Experiencia en desarrollo de software en tecnologías - 3 a 5 años

Indispensable - Manejo de herramientas de ambientes de desarrollo - 3 a 5 años

CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS Y/O CERTIFICACIONES

Indispensable - Dominio de lenguajes de programación, bases de datos y lenguaje de consultas estructurados

Indispensable - Conocimiento de metodologías para el análisis y desarrollo ágil de proyectos

Indispensable - Conocimiento de arquitectura de software

Indispensable - Manejo de herramientas para la gestión de requerimientos y ambientes de desarrollo

Creatividad e innovación (Nivel 4)

Efectividad ante la presión (Nivel 3)

Toma de riesgos (Nivel 2)

OTROS REQUISITOS

Dominio de Python y experiencia en desarrollo Backend orientado a procesamiento de datos.

Experiencia enFullstack e integración, incluyendo frameworks Frontend (React, Vue) y consumo de APIs REST.

Experiencia enIA Generativa: implementación de LLMs, Prompt Engineering y uso de Vector Databases.

Sólidos conocimientos en Machine Learning utilizando el ecosistema estándar (Pandas, NumPy, Scikit-learn).

Experiencia en el desarrollo de chatbots y asistentes conversacionales.

Manejo de infraestructura en la nube (AWS o Azure) y bases de datos SQL/NoSQL.

Capacidad para diseñar Data Pipelines (ETL) y procesar grandes volúmenes de datos.

Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y realizar levantamiento de requerimientos con perfiles no técnicos.

Enfoque en automatización, optimización de procesos y documentación técnica.

Actitud proactiva para el aprendizaje autónomo de nuevas tecnologías y tendencias de IA.

Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo multidisciplinario.

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