Data Scientist – CRM / Machine Learning

Tecdata Engineering; Philippines; On-site; PHP 900,000 - 1,200,000; Full time

Job summary

TECDATA ENGINEERING busca un Data Scientist con +3 años de experiencia, preferentemente en modelos, pricing o CRM. Se requiere experiencia con Python, SQL y Databricks; valorable PySpark / SparkML y ML supervisados.

Ideal capacidad para traducir necesidades de negocio en casos analíticos y presentar insights a equipos no técnicos. La posición ofrece oportunidad de trabajar en proyectos de modelos de propensión, churn y segmentación de clientes, con foco en documentar y comunicar resultados de

Qualifications

• +3 años de experiencia como Data Scientist, preferiblemente en Modelos, Pricing o CRM.
• Experiencia con Python, SQL y Databricks.
• Experiencia sólida con PySpark / SparkML.
• Experiencia en construcción e industrialización de modelos de Machine Learning supervisados.
• Conocimientos de KNN, K-means y técnicas de clusterización.
• Experiencia en modelos de propensión, fuga/churn y segmentación de clientes.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en casos de uso analíticos.
• Experiencia presentando resultados e insights a perfiles no técnicos.
• Capacidad de documentación y comunicación con equipos de negocio.

Skills

Data Scientist

Modelos ML supervisados

Propensión / churn / segmentación

Casos de uso analíticos

Comunicación con negocio

Tools

Python

SQL

Databricks

PySpark / SparkML

Job description

Requisitos clave

• +3 años de experiencia como Data Scientist, preferiblemente en Modelos, Pricing o CRM.

• Experiencia trabajando con Python, SQL y Databricks.

• Valorable experiencia sólida con PySpark / SparkML.

• Experiencia en construcción e industrialización de modelos de Machine Learning supervisados.

• Conocimientos de KNN, K-means y técnicas de clusterización.

• Experiencia en modelos de propensión, fuga/churn y segmentación de clientes.

• Capacidad para traducir necesidades de negocio en casos de uso analíticos.

• Experiencia presentando resultados e insights a perfiles no técnicos.

• Capacidad de documentación y comunicación con equipos de negocio.