DATA MODELER

CDO LATAM; Mexico; On-site; PHP 4,252,000 - 8,505,000; Full time

Benefits offered by this job

Paquete económico atractivo

Crecimiento

Gran equipo

Job summary

Actinver busca un Arquitecto de Datos para definir, gobernar y evolucionar modelos de datos (conceptuales, lógicos y físicos) con foco en la consolidación del modelo Salesforce FSC y la capa semántica para consumo del negocio.

Participarás en la consolidación entre DMS/SPINE y Salesforce, diseñando la capa curada, el diccionario de datos y las reglas de integridad, y liderarás iniciativas de gobernanza y documentación en herramientas de catálogo como Atlan o Collibra.

Qualifications

• Mínimo 5 años en modelado de datos, arquitectura de datos o gobierno de datos en entornos enterprise.
• Experiencia en modelado para sector financiero (banca, asset management, seguros).
• Experiencia con Salesforce data model (objetos estándar/custom, Schema Builder, relaciones lookup/master-detail).
• Participación en proyectos de MDM o consolidación de modelos de datos.

Responsibilities

• Definir, gobernar y evolucionar modelos de datos (con foco en Salesforce FSC y consolidación con DMS/SPINE).
• Diseñar la capa de datos curados e implementar reglas de integridad y trazabilidad.
• Construir diccionario de datos y gobernanza con procesos de cambio (impact analysis, approvals).
• Documentar el modelo en herramientas de catálogo y crear ERD por dominio.

Skills

Data modeling

Data governance

Salesforce data model

BigQuery

SQL

Data catalog tools

ER/3NF/Dimensional

Stakeholder facilitation

Tools

ERwin

PowerDesigner

dbt

BigQuery

Atlan

Collibra

Alation

Salesforce Schema Builder

Job description

Definir, gobernar y evolucionar los modelos de datos (conceptuales, lógicos y físicos) de Actinver, con foco en la consolidación del modelo Salesforce FSC, la articulación con SPINE/DMS como Golden Source y la construcción de la capa semántica para consumo consistente por el negocio.

Modelado & Consolidación

• Auditar y consolidar los dos modelos de datos coexistentes en Salesforce, eliminando duplicaciones.
• Diseñar el modelo objetivo para Salesforce FSC alineado con los 13 dominios de DMS.
• Definir la capa de datos curados que se integra desde DMS/SPINE hacia Salesforce por caso de uso.

Capa Semántica & Gobierno

• Construir el diccionario de datos semántico (glosario, definiciones, reglas, KPIs) para dominios críticos.
• Definir PK/FK oficiales, reglas de integridad referencial y lineaje entre DMS, Salesforce y BigQuery.
• Establecer el proceso de gobernanza de cambios al modelo (request, impact analysis, approval, deployment).
• Participar en el Technical Advisory Board como referente de modelado.

Documentación

• Documentar el modelo en herramientas de catálogo (Atlan, Collibra o similar) con metadata enriquecida.
• Crear y mantener diagramas ERD por dominio y relaciones cross-dominio.
• Diseñar vistas curadas con semántica de negocio para Salesforce, evitando replicar el modelo completo de DMS.

Experiencia

• Mínimo 5 años en modelado de datos, arquitectura de datos o gobierno de datos en entornos enterprise.
• Experiencia en modelado para sector financiero (banca, asset management, seguros).
• Experiencia con Salesforce data model (objetos estándar/custom, Schema Builder, relaciones lookup/master-detail).
• Participación en proyectos de MDM o consolidación de modelos de datos.

Habilidades Técnicas

• Modelado conceptual (ER), lógico (3NF, dimensional) y físico.
• Herramientas de modelado (ERwin, PowerDesigner, dbt o equivalentes).
• SQL avanzado y conocimiento de BigQuery o plataformas analíticas cloud.
• Familiaridad con data catalog y metadata management (Atlan, Collibra, Alation).

Competencias

• Pensamiento sistémico: ver interrelaciones entre dominios y sus impactos en múltiples sistemas.
• Rigor metodológico y atención al detalle en documentación.
• Facilitar talleres con stakeholders de negocio y traducir necesidades en estructuras de datos.

Beneficios

Paquete economico atractivo, Crecimeinto, gran equipo a cargo de la Transformación e innovación del Banco

Resumen de la posición

Modalidad

Tiempo completo

Arquitectura de Datos, Cloud, Data Analytics, Data Engineering, Estrategia de Datos, Gobierno de Datos

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